پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی در شرکت برق منطقه ای باختر

برنامه ریزی انرژی بدون داشتن دانش قابل قبولی از مصرف انرژی گذشته و حال و تقاضای احتمالی آینده امکان پذیر نیست. مدلسازی و پیش بینی مصرف انرژی نقش بسیار مهمی را در توسعه و پیشرفت کشورها برای سیاستگذاران و سازمان های مرتبط بازی می کند. بی توجهی به مصرف منجر به کاهش و قطع بالقوه انرژی می شود که نابودی زندگی و اقتصاد را در پی دارد. تخمین اضافی انرژی ممکن است منجر به ایجاد ظرفیت بیهوده و غیر ضروری شود که این به معنای تلف شدن منابع مالی است. بنابراین، بهتر است به منظور اجتناب از اشتباهات هزینه بر، از مدل هایی استفاده شود که مصرف انرژی را با دقت بالاتری تخمین بزند. همچنین بهتر است مدل هایی به کار گرفته شود که بتواند از داده های مصرف انرژی که ماهیت غیر خطی دارند، در پیش بینی استفاده کرد. هدف از این پژوهش، پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی در شرکت برق منطقه ای باختر می باشد. در این بررسی داده های مصرف برق باختر به عنوان متغیر خروجی و داده های جمعیت، تولید ناخالص داخلی، واردات و صادرات شامل متغیرهای ورودی مدل می باشند. در مدل شبکه های عصبی و رگرسیون چندگانه، از شاخص های ارزیابی خطای استاندارد نسبی (RSE)، میانگین خطا (ME) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده شد که نتایج نشان داد الگوی شبکه های عصبی (ANN) نسبت به مدل دیگر دارای بالاترین دقت در پیش بینی می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، مصرف انرژی ، برق باختر ، شبکه های عصبی ، رگرسیون چندگانه