پیش بینی سطح آسیب موج شکن ناشی از طوفان با استفاده از شبکه عصبی و مدل ترکیبی موجک و شبکه عصبی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 448

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC16_400

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

موج شکن ها با دیدگاه حفاظتی و با هدف جلوگیری ازفرسایش خطوط ساحلی وهمچنین خطرسیل به مناطق مجاوروهمچنین حفاظت ازمدخل بنادردربرابرضربات شدید امواج مورداستفاده قرارمی گیرند .موج شکن خود نیز تحت آسیب قرار می گیرد که وندرمیر برای این آسیب پارامتری تحت عنوان سطح آسیب تعریف نموده است که در مسایل طراحی باید یک سطح آسیب قابل قبولی برای موج شکن در نظر گرفته شود. از میان روابط اریه شده برای طراحی این پارامتر در رابطه وندرمیر لحاظ شده است. در این مقاله سعی شده با استفاده از مدل ترکیبی از تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی پارامتر آسیب فرض شده در رابطه وندرمیر را پیش بینی نمود تا با به کارگیری سایر داده ها سطح آسیب تعیین ده و در رابطه وندمیر مورد استفاده قرار گیرد .

کلیدواژه ها:

موج شکن ، سطح آسیب ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدل ترکیبی موجک و شبکه عصبی ، Matlab

نویسندگان

مهران سیف الهی

دانشجوی کارشناسی ارشدسازه های هیدرولیکی ، دانشگاه تبریز

افشین پورتقی

دانشجوی دکتری تخصصی سازه ، دانشگاه گیلان

ایلیا اصغری

دانشجوی کارشناسی ارشدسازه های هیدرولیکی ، دانشگاه محقق اردبیلی