کاربرد مدل های برنامه ریزی ریاضی در برآوردهای محیطی (مورد مطالعه: برآورد توابع انتقالی خاک با استفاده از رگرسیون حداقل مطلق خطا؛ مبتنی بر برنامه ریزی آرمانی)

در این مقاله با استفاده از منطق روش های خطی بهینه یابی و رویکرد ریاضی برنامه ریزی آرمانی (GP)، بدیلی برای مدل هایرگرسیون معمولی (LSM) ارایه شده که کمتر به توزیع داده ها حساس بوده و در مقابل توزیع های غیرنرمال و بویژه داده هایپرت، نتایج معتبرتری ارایه می دهد. با استفاده از مدل مذکور با عنوان رگرسیون حداقل مقادیر مطلق خطا (LAV)، توابع انتقالیخاک برای 120 نمونه تصادفی از عمق صفر تا 20 سانتیمتری از دو واحد همگون نقشه خاک با سری های شهرک و چهار محالدر اطراف شهرکرد بدست آمد، و ظرفیت تبادل کاتیونی بر اساس مشخصه های بافت خاک (شن، لای و رس) و درصد مواد آلیبرآورد شد. نتایج، حاکی از افزایش دقت برآوردهای مدل LAV در مقایسه با رگرسیون LSM بوده و خطای برآورد یا مانده هایرگرسیونی کمتر در مدل LAV باعث شده که خط رگرسیون برازش داده شده بین مقادیر مشاهده شده و مقادیر برآورده شدهدر رویکرد LAV انطباق بیشتری با خط y=x داشته باشد.

کلیدواژه ها:

توابع انتقالی خاک ، ظرفیت تبادل کاتیونی ، رگرسیون و برنامه ریزی آرمانی