بازشناسی سیگنال گفتار نویزی با استفاده از شبکه عصبی رزروایر نانوفوتونیک
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 412
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELCM02_039
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
محاسبه رزروایر یک نوع از شبکه های عصبی بازگشتی است که در سال های اخیر به عنوان یک روش جدید در مسایل بازشناسی و طبقه بندی مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با استفاده از کاواک های کریستال نوری یک ساختار سخت افزاری برای محاسبه رزروایر پیشنهاد می شود. عملکرد این ساختار با استفاده از مسیله بازشناسی سیگنال گفتار نویزی و بدون نویز ارزیابی می گردد. دقت بازشناسی سیگنال گفتار بدون نویز 100% و سیگنال گفتار نویزی با نسبت های سیگنال به نویز 0dB تا 10dB از 92/4% تا 98/3% به دست می آید که بهبود دقت بازشناسی از 9/3% تا 17/4% را نسبت به رزروایر کلاسیک نشان می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لوییزا دهیادگاری
دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی سیرجان، کرمان، ایران
محمدرضا صالحی
دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران