مروری بر رویکرد های نوین کشف بدافزار در اندروید

در این مقاله ها ما یک سیستم مبتنی بر یادگیری ماشین رابرای تشخیص بدافزار در دستگاه های اندروید ارایه می دهیم . سیستم ما تعدادی از ویژگی ها و یک ماشین بردار پشتیبانی کلاس را در یک روش آفلاین استخراج می کند. همچنین ما محصولات پیشرفته ضد بدافزار موبایل را برای اندروید ارزیابی می کنیم و آزمایش می کنیم که چطور از تکنیک های مختلف مخرب رایج (حتی با نرم افزارهای مخرب شناخته شده) مقاوم هستند و همچنین هدف ما ارزیابی تاثیر ابزارهای ضدبدافزار برروی اندروید در مقابل تکنیک های گریز از راه های مختلف است.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، جمع آوری داده ها ، گوشی های هوشمند ، امنیت گوشی هوشمند ، بدافزار ، ماشین های بردار پشتیبانی