پیش بینی ابعاد کامل حفره آبشستگی ناشی از جت در پایین دست سرریزهای پرش اسکی با استفاده از مدل های عصبی و عصبی فازی

دستیابی به اطلاعات در مورد عمق و ابعاد حفره آبشستگی شکل گرفته در پایین دست سرریز جام پرتابی (پرش اسکی) در تعیین ایمنی سدها و سازه های مجاور امری ضروری است. با وجود آزمایشهای فراوانی که طی چندین دهه برای پیش بینی ابعاد حفره آبشستگی صورت گرفته است و روابط متعددی بوجود آمده، بدلیل پیچیدگی این پدیده و نیز محدودیت های روشهای سنتی رگرسیون آماری متأسفانه نتایج آنها اختلاف زیادی را نشان می دهد. در مقاله حاضر روشی مناسب جایگزین این روابط جهت پیش بینی ابعاد کامل حفره آبشستگی پایین دست سرریز جامی شکل در قالب مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و نیز استنتاجی تطبیقی عصبی فازی ارائه شده است. در این تحقیق علاوه بر اینکه پارامترهای عمق، عرض و مکان حداکثر آبشستگی نسبت به لبه جام پبش بینی شد ، پارامترهایی نظیر فاصله ابتدا و انتهای حفره بعلاوه طول حفره آبشستگی نیز پیش بینی شده است. برای آموزش مدلهای شبکه عصبی و عصبی- فازی داده های آزمایشگاهی مورد نیاز از منابع مختلف تهیه شد. در آموزش شبکه های عصبی پارامترها به دو صورت با بعد و بی بعد بکار رفت و برای آموزش مدل استنتاجی تطبیقی عصبی فازی از پارامترها فقط بصورت بی بعد استفاده شد. نتایج حاکی از دقت بالای این مدلها در مقایسه با روابط رگرسیونی بدست آمده می باشد.

کلیدواژه ها:

جام پرتابی ، آبشستگی ، مدل عصبی ، ANFIS ، معادله