ارایه یک روش جدید استخراج ویژگی جهت بازشناسی امضای برون خط فارسی

امضا یکی از شاخص های تشخیص هویت و بازشناسی امضاء یکی از مسایل مهم در بازشناسی الگو است. علیرغم تحقیقاتفراوانی که در زمینه بازشناسی و تایید امضاء صورت گرفته است، تحقیقاتی که در زمینه تشخیص امضای برون خطفارسی صورت پذیرفته، محدود است. از آنجا که مراحل استخراج ویژگی و طبقه بندی، مهمترین مراحل در بازشناسی الگوبه شمار می رود، در این مقاله روشی نوین جهت استخراج ویژگی ارایه شده است. پس از پیش پردازش های لازم، فواصلپیکسل های مرزی امضا نسبت به کادر تصویر برحسب پیکسل را محاسبه و بردارهای ویژگی بدست می آید. نتایجآزمایشات به ازای طبقه بند ماشین بردار پشتیبان بر روی مجموعه داده های امضای فارسی دانشگاه تهران و دانشگاهفردوسی مشهد، عملکرد خوب روش پیشنهادی را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی امضا ، استخراج ویژگی ، ماشین بردار پشتیبان ، سیستم بیومتریک