افزایش سرعت تخمین دمای سیال و کاهشحجم دیتای محاسباتی در یک مخزن در حال گرمایش از پایین

در هر نقطه از مخازن در حال گرمایش از پایین، بدلیل متفاوت بودن دما در زمانهای مختلف، محاسبات بسیار سخت و دشواری لازم بوده و این محاسبات اغلب خطا و تلفات زمان بسیار زیادی را بدنبال داشته است. محاسبات دشوار، با متداول شدن رایانه و استفاده از برنامه های کامپیوتری برطرف گردید، ولی تلفات زمانی همچنان زیادی (در عملیات و محاسبات گسترده بدلیل داشتن نقاط محاسباتی زیاد) را بدنبال داشته است. از طرفی در عملیات های گسترده، حجم زیاد دیتا بدست آمده جهت ذخیره سازی را داریم. جهت افزایش سرعت محاسبات و کاهش حجم دیتا تحقیقات و روش های گسترده توسط محققین انجام گرفته است، ولی همچنان حجم بالای دیتا و سرعت کم محاسبات را بشدت مشاهده میشود. در این مقاله با عبور دیتا از فیلتر تحلیل مولفه های اساسی PCA و سپس گرفتن شبکه عصبی ANN از دیتای جدید بدست آمده، تا حد بسیار زیادی حجم دیتا را کاهش یافته و افزایش سرعت محاسبات بشدت بالا مشاهده شد. همچنین با تغییر مولفه های خروجی از PCA ورودی ANN تغییرات چشم گیری در دیتای بدست آمده در خروجی وجود ندارد و با انتخاب مولفه ها با واریانس کم میتوان حجم دیتا را کاهش داد.

کلیدواژه ها:

سیال ، مخزن ، شبکه عصبی مصنوعی ، آنالیز مولفه های اساسی. مخزن در حال گرمایش از پایین