پیش بینی عود مجدد سرطان پستان با استفاده از داده کاوی

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم .تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. سرطان پستان یکی از شایع ترین انواع سرطان ها در زنان است. طبق محاسبات انستیتو ملی سرطان ایالات متحده آمریکا، از هر هشت زن یک نفر در زندگی خود مبتلابه سرطان پستان می شود این سرطان درصورتیکه به موقع تشخیص داده شود، به راحتی قابل درمان است. در این مقاله از نرم افزار رپید ماینر 1 برای پیش بینی میزان دقت 2 عود مجدد سرطان پستان بر روی تعدادی از بیماران و برای استخراج بالاترین دقت، از سه الگوریتم K-NN و NB و Rule induction استفاده می کنیم. در انتها نتایج پیش بینی عود مجدد سرطان پستان هر یک از الگوریتم ها ثبت و میزان دقت پیش بینی آنها با یکدیگر مقایسه خواهد شد.

کلیدواژه ها:

Rule induction ، K-NN ، Naive Bayes