ارایه الگوریتمی برای بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از ترکیب طبقه بندها
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 559
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIRES01_104
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
چکیده مقاله:
هدف یک سی ستم بازشناسی الگو، قرار دادن الگوها با کمترین خطا در کلاس مربوط به خودشان است. در سیستم های معمولی بازشناسی الگو از یک طبقه بند ا ستفاده می شود که لازمه آن بکارگیری یک مدل طبقه بندی پیچیده یا ا ستفاده از یک ویژگی پیچیده ا ست که زمان پردازش را طولانی میکند. هدف این مقاله، ارایه یک روش ترکیبی جدید برای شناسایی اعداد دست نوشته فارسی است. بردار ویژگی استخراج شده توسط روش نزدیکترین همسایگی کلاس بندی شده و خروجی نزدیک ترین همسایگی توسط روش بیز ساده ترکیب میشوند. نتایج آزمایش ها بر روی پایگاه دادهای شامل 60000 تصویر اعداد نشان میدهد که روش همجوشی بر اساس این الگو بهتر از سایر طرحها میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام صدری
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ساوه، ایران
رضا ابراهیم پور
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، عضو هیا علمی دانشگاه شهید رجایی، تهران، ایران