تشخیص چهره و شناسایی بیدرنگ حالت عاطفی صورت بر مبنای یادگیری عمیق

هدف این پروژه تشخیص صورت افراد به منظور شناسایی حالات عاطفی چهره می باشد. برای مثال می توان حالت عاطفی فرد و میزان تحت تاثیر قرار گرفتن وی را از روی تصویر یا فیلم شناسایی کرد. از کاربردهای منحصر به فرد این موضوع می توان به برچسب گذاری و تولید متادیتا برای فایل های ویدیویی به منظور بهینه سازی فرآیند جست وجو و مکانیزه کردن سامانه های آرشیو استفاده نمود. در این مقاله، از روش تشخیص صورت ویولا-جونز در ابتدا استفاده می شود. سپس، بخش استخراج شده وارد یک شبکه عصبی عمیق کانولوشنال می شود که این شبکه از طریق دیتاست FER2013 آموزش داده شده است. خروجی این شبکه یکی از کلاس های هفت-گانه شناخته شده برای حالات عاطفی چهره را نشان می دهد. سیستم طراحی شده فوق، توانست به دقت حدود 68% دست یابد. این مقدار دقت در مقایسه با بهترین نتیجه حاصل شده در حل مساله مشابه که در سایت چالش Kaggle با مقدار 71% و با پیچیدگی بیشتر به-دست آمده است بسیار قابل توجه است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، بینایی ماشین ، شبکه عصبی عمیق کانولوشنال ، شناسایی حالات عاطفی