تخصیص چندهدفه تولیدات پراکنده در شبکه های توزیع شعاعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جدید ملخ

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 365

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE03_171

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA)، جهت طراحی و بهره برداری شبکه های توزیع بوسیلهبکارگیری منابع تولید پراکنده با تعیین انتخاب بهینه محل و اندازه توان تولیدی DG با هدف کاهش تلفات و بهبود پایداری ولتازشبکه توزیع صورت گرفته است. در این مطالعه متغیرهای تصمیم گیری شامل مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکهتوزیع می باشد که توسط روش بهینه سازی ملخ تعیین شده است. مساله پیشنهادی روی شبکه های توزیع 33 و 69 باسهاستاندارد IEEE پیاده سازی شده است. در این مطالعه جهت راستی آزمایی روش پیشنهادی ملخ، مساله با روش اجتماع ذرات نیز حل شده و نتایج مورد مقایسه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج بهینه سازی نشان داده است که روش پیشنهادی GOA، روشیسریع با قدرت بالا در پیدا کردن نقاط بهینه نسبت به روش PSO می باشد بعبارتی نتایج بیانگر سرعت همگرایی بالا، تلورانس همگرایی پایین و دستیابی به مقدار تابع هدف بهتر توسط روش پیشنهادی نسبت به روش PSO می باشد. نتایج نشان داده کهمقادیر شاخص پایداری ولتاژ، حداقل ولتاژ شبکه و همچنین پروفیل ولتاژ شبکه با بکارگیری بهینه منابع تولید پراکنده بطور قابلملاحظه ای بهبود می یابد و همچنین مقدار تلفات نیز کاهش چشمگیری داشته است که در این حین عملکرد روش GOA بهتر بوده است. بنابراین نتایج بدست آمده قابلیت روش پیشنهادی را تایید نموده است.

نویسندگان

علیرضا شهبازی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه

یوسف لطیفی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه

هژیر صیدمرادی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه

نگار سلطانیان

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه