بهبود مدل تحمل پذیری اشکال تطبیقی در رایانش ابری بلادرنگ

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 229

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SASTECH09_199

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

رایانش ابری مدل رایانشی بر پایه شبکه های اینترنت برای ارایه سرویسها خدمات به شیوه صنایع همگانی است. با توجه به مزایا افزایش روز افزون استفاده از رایانش ابری، استفاده از زیر ساخت ابری در محاسبات بلادرنگ توسعه یافته است.در اکثر سیستم های رایانشی بلادرنگ، اکثرا پردازش را برای نوده ای دوردست انجام میدهد. بنابراین نیاز به تحمل پذیری اشکال اهمیت ویژه ایی دارد. زیرا سیستم باید قادر به انجام پردازشهای درخواست شده حتی در حضور اشکال نیز باشد.در این مقاله روشی نوین برای بالا بردن قابلیت اطمینان سیستم ابری بلادرنگ تطبیق پذیر ارایه شده است.این روش قادر به اتمام 100درصد پردازشهای درخواستی در زمان محدود شده میباشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شیما مطهری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، دانشکده تحصیلات تکمیلی، گروه کامپیوتر

مهدی فاضلی

استادیار، دانشگاه علم صنعت تهران، دانشکده مهندسی کامپیوتر