تشخیص هویت با استفاده از مودال های بیومتریکی صورت و اثرانگشت مبتنی بر فیوژن سطح امتیاز
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 347
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP03_084
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
بایومتریک ، علم و تکنولوژی اندازه گیری و پردازش داده های بیولوژیکی بدن انسان برای افزایش امنیت سیستم ها می باشد که ازطریق فراهم سازی درستی و اطمینان پذیری الگو ها و الگوریتم ها برای تاییدهویت و تشخیص هویت و راه حل های آن ها می باشد که به طور گسترده در دولت ها ، ارتش ها و صنعت استفاده می شود. تنها منبع اطلاعات در سیستم های بایومتریک ، سیستم های یکپارچه نامیده می شوند و بسیارکامل هستند، اما زمانی که با داده های پرنویز روبرو می شوند، اغلب از بعضی مشکلات رنج می برند. برای مثال : تغییرات درونی، محدودیت های آزادی، حملات کلاه برداری و جامعیت نداشتن. اغلب این مشکل ها می توانند به وسیله سیستم های بایومتریک چندتایی که از ترکیب دو یا تعداد بیشتری مدل بایومتریک بدست آمده اند ، حل شوند. روش های مختلف ، سطوح فیوژن و استراتژی های یکپارچه سازی را می توان برای ترکیب اطلاعات در سیستم های چندمنظوره استفاده کرد. در این تحقیق، نمرات تطبیق صورت و اثرانگشت برای رسیدن به یک سیستم تشخیص هویت کارا با استفاده از روش های فیوژن Simple Sum Of Raw Scores و Simple Sum Of ZNormalized Scores ، ترکیب شده اند. نتایج برچسب گذاری هریک از این دو روش با برچسب های تولید شده توسط سه الگوریتم طبقه بند SVM، KNN و بیز مقایسه شده اند و مقادیر Accuracy برای هرکدام محاسبه شده است. با توجه به مقادیر Accuracy می توان گفت که ترکیب نمرات صورت و اثرانگشت با استفاده از روش های فوق منجر به نتایج تشخیص قابل قبولی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معین مهربان
گروه کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران
کاوه پاشایی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران