شبیه سازی باتری های لیتیوم-یون با استفاده از شبکه عصبی مصنوع
محل انتشار: شانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 757
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC16_430
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1398
چکیده مقاله:
در عصر امروز با پیشرفت تکنولوژی و وسایل الکترونیکی، نقش باتری ها برجسته تر از قبل شده است. جهت مدیریت باتری ها بسیار مهم است که در هر سیکل، و شرایط عملیاتی اطلاعات کافی راجع به باتری از جمله ظرفیت، ولتاژ و گرمای تولید شده برحسب زمان پیش بینی شود. در این پژوهش، با استفاده از شبکه عصبی پیش خور، شبیه سازی باتری های لیتیوم-یون در شرایط عملیاتی متفاوت انجام شده است. تعداد نرون های هر لایه نیز برای هر دو حالت شارژ و دشارژ براساس روش SNRF که در مقالات علمی از آن استفاده می شود، بهینه سازی شده است. برای تایید صحت محاسبات، نتایج شبیه سازی با داده های تجربی مقایسه شده که نشان دهنده همخوانی بسیار خوب شبیه سازی با داده های تجربی بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشاد دهقانی
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی ، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز ، دانشگاه شیراز
رضا اسلاملوییان
استاد دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه شیراز
محمد سرشار
دانشیار پژوهشکده مکانیک، پژوهشگاه فضایی ایران