بخش بندی اتوماتیک پروستات در تصویرهای TRUS با استفاده از اکتیو کانتورها
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,316
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_004
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
چکیده مقاله:
سرطان پروستات متداولترین سرطان شناسایی شده در مردان و مهمترین عامل مرگ و میر سرطانی در این گروه به حساب می آید. در بسیاری از روش های درمانی سرطان پروستات تعیین مرز پروستات در تصویرهای (Teransrectal Ultrasound) بسیار ضروری است. این موضوع به دلیل ضعیف بودن مرز پروستات و حضور نویز Speckle امری مشکل است. در این مقاله یک روش جدید به منظور بخش بندی اتوماتیک پروستات در تصویرهای TRUS ارائه شده است. این روش شامل سه مرحله پیش پردازش، درون یابی و بخش بندی می باشد. به منظور حذف نویز Speckle از تصویر از صاف سازی شکل سناسی و فیلتر میانگین گیر استفاده شده است. یک شبکه عصبی پس خور در مرحله درون یابی به منظور پیدا کردن یک نقطه درون ناحیه پروستات به کار برده شده است. در مرحله بخش بندی مرز پرستات با استفاده از الگوریتم Active Contour مشخص می شود. یک تعداد آزمایشها به منظور ارزش دهی به روش ارائه شده، انجام شده است. نتیجه های به دست آمده از آزمایشها نشان می دهد که این روش جدید مرز پروستات را با خطای مربع میانگین کمتر از 4/6 درصد مشخص می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احد سلیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی رفیعی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علیرضا روستا
دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :