داده کاوی در تحلیل سبد خرید - مطالعه موردی: فروشگاه زنجیره ای آراد استان البرز

امروزه در سراسر جهان، تراکنش های زیادی رخ می دهد که الگوی حاصل از آن در فرهنگ و مکان های مختلف متفاوت است. بدون فرآیند داده کاوی، پیش بینی و تحلیل یک الگوی تراکنش غیرممکن است. به منظور دستیابی و تحلیل این اطلاعات از تحلیل سبد خرید که یک استراتژی بازاریابی است؛ در جهت تحلیل رفتار مشتری استفاده می کنند. هدف این پژوهش، توسعه یک راه حل داده کاوی است که توسط الگوریتم هایی چون اپریوری و Fp-growth به صورت Hybrid برای کشف قوانین انجمنی انجام گرفته است و از الگوریتم های خوشه بندی k-Means و k-Medoids نیز جهت خوشه بندی محصولات موجود در مجموعه داده فروشگاه زنجیره ای آراد استان البرز که شامل 860 سبد خرید و 4245 تراکنش است، استفاده نمودیم و پیاده سازی مدل های مورد نظر را در محیط نرم افزاری رپیدماینر انجام دادیم که در نتیجه به الگوهای مفید وقابل توجهی دست یافتیم

کلیدواژه ها:

تحلیل سبد خرید ، داده کاوی ، کاوش قوانین انجمن ، الگوریتم Apriori ، الگوریتم Fp-growth