ارائه الگوریتمی هوشمند برای بخش پردازش در سیستم های شنود راداری

در این مقاله الگوریتمی هوشمند برای خوشه بندی، تشخیص مدولاسیون بین پالسی و جداسازی و شناسایی رشته پالس های متداخل رادارها ارائه می گردد. در الگوریتم پیشنهادی برای خوشه بندی پالس های متداخل دریافتی از شبکه عصبی خودسازمانده SOFM (بدلیل دقت بالای آن در مقایسه با شبکه های عصبی دیگر مانند شبکه عصبی CLNN و شبکه عصبی Fuzzy ART) و تشخیص نوع مدولاسیون بین پالسی از روش ضرب ماتریسی و برای شناسایی نوع رادار از شبکه عصبی RBF استفاده شده است. نتایج بدست آمده از شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی، نشان می دهد که با حضور 5٪ نویز و 5٪ پالس گمشده، بخش خوشه بندی الگویتم پیشنهادی دقتی معادل 8/91%، بخش تشخیص نوع مدولاسیون بین پالسی، دقتی معادل 98% و بخش شناسایی دقتی معادل 2/99% دارد و در مجموع برآیند دقت الگوریتم پیشنهادی معادل 244/89% می باشد.

کلیدواژه ها:

رشته پالس ها ، روش ضرب ماتریسی ، شناسایی رادار ، شبکه های عصبی