Application of neural network for analysis out-of-control signals in multivariate manufacturing processes
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,152
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC07_181
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389
چکیده مقاله:
Most of multivariate quality control charts are effective in detecting out-of-control signals based upon an overall statistics. The main problem of these charts is that they can not directly determine which variable or group of variables has caused the out-of-control signal and what is the magnitude of out of control. This study presents an artificial neural network-based model to supplement the multivariate 2 chart.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohamed Reza Aminnaseri
Faculty of Engineering, Tarbiat Modares University
Ardeshir Bahreinninejad
Faculty of Engineering, Tarbiat Modares University
Mojtaba Salehi
Faculty of Engineering, Tarbiat Modares University,
Ali Salmasnia
Faculty of Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :