بررسی و تعین آستانه بارش های حدی غرب ایران با استفاده از روش توزیع مقادیر حدی تعمیم یافته

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 319

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-24-2_006

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: حدهای بارشی در هر نقطه، به بارش های نابهنجار گفته می شود که در دنباله و دور از نقطه تمرکز توزیع فراوانی بارش آن نقطه قرار گرفته باشد. اخیرا حدهای بالا و دنباله بالایی توزیع فراوانی بارش مورد توجه بسیار بوده اند. در این راستا به فراخور ویژگی های جغرافیایی هر پهنه، آستانه های متعدد و متنوعی برای این ویژگی بارش معرفی و به کار گرفته شده است. یکی از نمایه های پرکاربرد مربوط به بارش روزانه، مبتنی بر توزیع تعمیم یافته مقادیر حدی است. هدف این پژوهش تعیین آستانه بارش های حدی در مناطق غربی ایران(استان های همدان، لرستان، کردستان، کرمانشاه و ایلام) و سپس تحلیل فضایی آستانه ها انتخاب شده است. داده ها و روش ها: برای این منظور با استفاده از داده های بارش 69 ایستگاه سینوپتیک و اقلیم شناسی در یک دوره 50 ساله (1961 تا 2010) با روش توزیع مقادیر حدی تعمیم یافته و روش ناپارامتریک (شاخص صدک 95ام و 99ام) آستانه بارش های حدی تعیین و سپس آستانه انتخاب شده با دو معیار اقلیمی مورد ارزیابی قرار گرفتند و سپس به تحلیل فضایی آستانه ها پرداخته شد. در این مطالعه سه آزمون توزیع مقادیر حدی تعمیم یافته POT (آزمون MRL، TC، DI) آزمون ناپارامتریک، روش CPOT که از میانگین آستانه انتخاب شده از هر سه روش ناپارامتریک است و نیز روش پارامتریک (شاخص های صدک 95ام و صدک 99ام برای انتخاب آستانه بارش های حدی غرب کشور به کار گرفته شد. و نهایتا با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی به تحلیل و پراکنش فضایی آستانه های تعیین شده از روش های مذکور در ایستگاه های مورد مطالعه پرداخته شد. یافته ها: نتایج حاصل از ارزیابی نشان داد که روش CPOT روش مناسبی برای انتخاب آستانه بارش حدی غرب ایران است که 81 درصد آستانه بارش های حدی ایستگاه های مورد مطالعه در داخل مقادیر مفروض هر دو معیار قرار می گیرد و کمترین مقدار را صدک 95ام برآورد کرده است که به طور کلی روش ناپارامتریک با توجه به دو معیار ارزیابی که معیار اول مربوط به طول سری داده های بالاتر از آستانه و دیگری به مقدار آستانه انتخاب شده است، نتایج رضایت بخشی نشان ندادند. آستانه بارش های حدی کمتر از نصف تعداد ایستگاه های مورد مطالعه در مرزهای مفروض هر دو معیار قرار گرفت. نتیجه گیری: نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل روش های پارامتریک (توزیع حدی تعمیم یافته) و ناپارامتریک بر روی 69 ایستگاه تحت مطالعه نشان داد که آستانه بارش های حدی اکثر ایستگاه ها بین 22 تا 26 میلیمتر قرار دارد و روش CPOT یک روش اثبات شده و کارآمد برای تعیین آستانه بارش حدی غرب کشور است و همچنین روش MRL نیز یک روش رضایت بخش برای انتخاب آستانه بارش های حدی می باشد.

کلیدواژه ها:

آستانه ، بارش حدی ، توزیع تعمیم یافته مقادیر حدی ، غرب ایران

نویسندگان

شهاب شفیعی

دانشگاه یزد

غلامعلی مظفری

دانشگاه یزد

احمد مزیدی

دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anagnostopoulou, Ch., and Tolika, K. 2011. Extreme precipitation in Europe: ...
  • threshold selection based on climatological criteria, J. Theor. Appl. Climatol. ...
  • Asakereh, H. 2011. Change the frequency of extreme precipitation in ...
  • Asgari, A., Rahimzadeh, F., Mohamadian, N., and Fatahi, A. 2007. ...
  • extreme precipitation indices in Iran. Water Resources Research, 3: 3. ...
  • Bartolini, G., Morabito, M., Crisci, A., Grifoni, D., Torrigiani, T., ...
  • and Orlandini, S. 2008. Recent trends in tuscanycitaly (Italy) summer ...
  • indices of extremes. Inter. J. Climatol. 28: 1751-1760. ...
  • Becker, S., Hartmann, H., Zhsng, Q., Wu, Y., and Tiang, ...
  • Precipitation regimes in the Yangtze River Basin, China. Int. J. ...
  • Beguería, S. 2005. Uncertainties in partial duration series modelling of ...
  • choice of the threshold value, J. Hydrol. 303: 215-230. ...
  • Benestad, R. 2006. Can we expect more extreme precipitation on ...
  • J. Clim. 19: 630-637. ...
  • Beniston, M., Stephenson, D.B., Christensen, O.B., Ferro, C., Frei, C., ...
  • T., Julhä, K., Koffi, B., Palutikof, J., Schöll, R., Semmler, ...
  • extreme events in European climate: an exploration of regional climate ...
  • Clim Change. 81: 71-95. ...
  • Coles, S.G. 2001. An introduction to statistical modeling of extreme ...
  • Cunnane, C. 1979. A note on the Poisson assumption in ...
  • Water Resour. Res. 15: 489-494. ...
  • Frich, P., Alexander, L.V., Della-Marta, P., Gleason, B., Haylock, M., ...
  • Peterson, T. 2002. Observed coherent changes in climatic extremes during ...
  • the twentieth century. Clim. Res. 19: 193-212. ...
  • IPCC. 2007. IPCC Fourth Assessment Report: Climate change Working Group, ...
  • Physical Science Basis. Cambridge University Press, 996p. ...
  • Jones, R., Hayley, J., Fowler, Ch., Kilsby, G., and Blenkinsop, ...
  • changes in seasonal and annual extreme rainfall in the UK ...
  • J. Climatol. DOI: 10.1002/joc.3503. ...
  • Klein Tank, A.M.G., and Können, G.P. 2003. Trends in indices ...
  • precipitation extremes in Europe, 1946-99. J. Clim. 16: 3665-3680. ...
  • Kotz, S., and Nadarajah, S. 1999. Extreme values distribution, theory ...
  • Imperial College Press, London. ...
  • Kyselý, J. 2009. Trends in heavy precipitation in the Czech ...
  • Int. J. Clim. 29: 1745-1758. ...
  • Mohamadi, B. 2013. Annual Trend Analysis heavy precipitation Iran. J. ...
  • Ribatet, M. 2007. A user’s guide to the POT package. ...
  • org/web/packages/POT/vignettes/POT.pdf. Accessed Jan 2011. ...
  • Rodeh, H., Yosefi, Y., Masompur Samakosh, J., and Faizi, V. ...
  • variability of extreme precipitation in Iran. J. Geograph. Plan. 25: ...
  • Schmidli, J., and Frei, C. 2005. Trends of heavy precipitation ...
  • Switzerland during the 20th century. Int. J. Climatol. 25: 753-771. ...
  • Shirmohamadi, Z., Khani, A., Ansari, H., Alizadeh, A., and Mohamadian, ...
  • the ENSO phenomenon with seasonal extreme precipitation values in Khorasan. ...
  • water conservation research. 19: 61-80. ...
  • Tebaldi, C., Hayhoe, K., Arblaster, J.M., and Meehl, G.A. 2006. ...
  • intercomparison of the model simulated historical and future changes in ...
  • Clim Change, 79: 185-211. ...
  • Wilks, D.S. 1995. Statistical methods in the atmospheric sciences. Academic, ...
  • Zahedianfar, F., Ghorbani, Kh., Meftah Halaghi, M., Abdolhosseini, M., and ...
  • 5. Flood Frequency Analysis on the basis of extreme values ...
  • Arazkuseh hydrometric station, Golestan). J. Water Soil Cons. 22: 3. ...
  • نمایش کامل مراجع