اثرات استفاده از حیوانات برتر در گروه پایه بر صحت ارزیابی ژنومیک در صفاتی با وراثت پذیری بالا و پایین در جمعیت گاو شیری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 323

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EJRR-5-1_004

تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1398

چکیده مقاله:

چکیده سابقه و هدف: پیشرفت ژنتیکی گاو شیری در نیمه دوم قرن بیستم با به کارگیری اطلاعات شجره ای و عملکردی بسیار موفقیت آمیز بوده است. انتخاب ژنومیک با کاهش فاصله نسل و افزایش صحت ارزشهای اصلاحی برآورد شده در بدو تولد، می تواند سرعت این پیشرفت را افزایش دهد. موضوعات زیادی در رابطه با به کار گیری ارزیابی ژنومیک مطرح می باشد. در مطالعه حاضر در صفاتی با وراثت پذیری های بالا و پایین، برخی از استراتژی ها جهت بررسی تاثیر استفاده از حیوانات برتر به عنوان گروه پایه بر صحت ارزیابی ژنومیک، مورد مقایسه قرار گرفته است. مواد و روش ها: برای هر حیوان سه کروموزوم هر یک با 1000 نشانگر SNP با فواصل یکنواخت (هر 1/0 سانتی مورگان یک SNP) شبیه سازی شد. جهت ایجاد عدم تعادل پیوستگی به میزان کافی، برای 50 نسل تلاقی تصادفی صورت گرفت. در نسل 51 اندازه جمعیت به 4000 فرد گسترش یافت. تا نسل 55 این اندازه جمعیت حفظ شد. در طی این نسلها 5 درصد از حیوانات نر برتر و 80 درصد از گاوهای ماده برتر هر نسل به عنوان والدین نسل بعد انتخاب می شدند. حیوانات نسل 55 (نسل 5) به عنوان گروه تایید و حیوانات نسلهای 51 تا 54 (نسلهای 1 تا 4) به عنوان جمعیت پایه در نظر گرفته شدند. در استراتژی 1 برترین و ضعیف ترین حیوانات، در استراتژی 2 حیوانات برتر و در استراتژی 3، یک نمونه تصادفی از جمعیت به عنوان گروه پایه مورد استفاده قرار گرفتند. این پژوهش برای صفات با وراثت پذیری پایین (1/0) و وراثت پذیری بالا (5/0) انجام شد. یافته ها: نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که صحت ارزیابی ژنومیک در استراتژی 1 در مقایسه با استراتژی 2 و 3 بالاتر بود. وقتی نسبت و تعداد حیوانات در گروه پایه افزایش یافت، تفاوت بین سه استراتژی کاهش یافت. به طور مثال در شرایط استفاده از 20 درصد از حیوانات نسلهای 1 تا 4، در صفتی با وراثت پذیری 1/0 استفاده از استراتژی 1 منجر به 29 درصد صحت ارزیابی بیشتر نسبت به استراتژی 2 شد. در حالی که در شرایط مشابه و در صورت استفاده از 40 درصد حیوانات این تفاوت به 14 درصد رسید. صحت ارزیابی ژنومیک برای صفاتی با وراثت پذیری بالا در همه استراتژی ها، بالاتر بود و تفاوت بین استراتژی ها نیز در این صفات کمتر بود. به طور مثال، وقتی 40 درصد از حیوانات نسلهای اول تا چهارم به عنوان گروه پایه در نظر گرفته شدند، تفاوت بین استراتژی 1 و 2 برای صفاتی با وراثت پذیری 1/0 برابر 14 درصد و برای صفاتی با وراثت پذیری 5/0 برابر 4 درصد بود. نتیجه گیری: استفاده منحصر به فرد از حیوانات برتر، در گروه پایه می تواند منجر به کاهش صحت ارزیابی ژنومیک شود، لیکن این اثر در صفاتی با وراثت پذیری بالا کمتر است. همچنین استفاده از تعداد زیادتری حیوان این اثر را با افزایش واریانس ژنتیکی توصیف شده توسط نشانگرها، تعدیل می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

آزاده بوستان

استادیار دانشگاه محقق اردبیلی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی مغان، گروه علوم دامی

اردشیر نجاتی جوارمی

دانشیار دانشگاه تهران،پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، گروه علوم دامی

نعمت هدایت ایوریق

استادیار دانشگاه محقق اردبیلی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، گروه علوم دامی

مرضیه ابراهیمی

استادیار دانشگاه تبریز، دانشکده کشاورزی، گروه علوم دامی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Boichard, D., Ducrocq, V., Croiseau, P., and Fritz, S. 2016. ...
  • Boustan, A., Nejati Javaremi, A., Moradi Shahrbabak, M., and Saatchi, ...
  • Bouquet, A. and Juga, J. 2013. Integrating genomic selection into ...
  • Brotherstone, S. and Goddard, M. 2005. Artificial selection and maintenance ...
  • Calus, M.P.L., and Veerkmp, R.F. 2007. Accuracy of breeding values ...
  • Colombani, C., Legarra, A., Fritz, S., Guillaume, F., Croiseau, P., ...
  • Daetwyler, H.D., Villanueva, B., and Woolliams, J.A. 2008. Accuracy of ...
  • Dassonneville, R., Baur, A., Fritz, S., Boichard, D., and Ducrocq, ...
  • García-Ruiz, A., Cole, J.B., VanRaden, P.M., Wiggans, G.R., Ruiz-Lópeza, F.J. ...
  • Goddard, M. 2009. Genomic selection: Prediction of accuracy and maximization ...
  • Hayes, B.J. 2007. QTL mapping, MAS and genomic selection. A ...
  • Hill, W.G., and Robertson, A. 1968. Linkage disequilibrium in finite ...
  • Ibañez-Escriche, N., and Gonzalez-Recio, O. 2011. Review. Promises, pitfalls and ...
  • Khnsefid, M. 2010. Genetic evaluation of animals with genotypes of ...
  • Koivula, M., Strandén, I., Aamand, G.P., and Mäntysaari, E. 2016. ...
  • Lourenco, D.A.L., Misztal, I., Tsuruta, S., Aguilar, I., Ezra, E., ...
  • Meuwissen, T.H.E., Hayes, B.J., and Goddard, M.E. 2001. Prediction of ...
  • Moser, G., Tier, B., Crump, R., Khatkar, M., and Raadsma, ...
  • Robertson, A., and Rendel, J.M. 1950. The use of progeny ...
  • Saatchi, M. 2009. Estimation of breeding values using dense marker ...
  • Schaeffer, L.R. 2006. Strategy for applying genome-wide selection in dairy ...
  • VanRaden, P.M., Van Tassel, C.P., Wiggans, G.R., Sonstegard, T.S., Schnabel, ...
  • VanRaden, P.M., and Wiggans, G.R. 1991. Derivation, calculation and use ...
  • Visscher Peter, M., Hill William, G., and Wray Naomi, R. ...
  • نمایش کامل مراجع