Novel Method to Select Security Patterns Using SVM (Support Vector Machines)
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی انجمن رمز ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,787
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCC06_010
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1389
چکیده مقاله:
Over the last few years a large number of security patterns have been published. However, this large number of patterns has created a problem in selecting patterns that are appropriate for different security requirements. In this paper, we used text processing approach in conjunction with a learning technique to select appropriate security patterns for a given security problem. In the proposed method, for each security pattern class, one classifier is learned, then suitable security patterns are recommended for a given security requirement. We used SVM learning technique for creating classifiers. We also evaluated our proposed method by several security patterns mentioned in Schumacher's book.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Dep. of Electrical and Computer Engineering
Saeed Jalili
Dep. of Electrical and Computer Engineering
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :