جمع آوری اطلاعات از WSNs به ابر براساس مولفه های مه متحرک

محاسبات قدرتمند و قابلیت ذخیره سازی رایانش ابری می تواند سرزندگی جدیدی را به شبکه های حسگر بی سیم ( WSNs) تزریق کند و مجموعه ای از کاربردهای جدید را ایجاد کند. با این حال، جمع آوری داده ازWSNs به ابر یک مشکل است زیرا توانایی اتصال ضعیف WSNs به ویژه در کاربردهای حساس به تاخیر، توسعه و کاربردهای بیشتر آنها را محدود می کند. ما یک ساختار مه را پیشنهاد می کنیم که متشکل از چند لایه تلفن همراه است . همراه به عنوان گره های مه عمل می کنند تا شکاف بین WSNs و the را ایجاد کنند. آنها با یکدیگر همکاری می کنند تا یک شبکه چند خروجی (MIMO) را ایجاد کنند تا خروجی را به حداکثر برسانند و تاخیر انتقال را به حداقل برسانند. ما مناطق را برای همه sinks جمع می کنیم و سپس حسگرها را مربوطه تخصیص می دهیم. برای آن حسگرها، گام ها و مصرف انرژی برای حل مشکل hopspot در نظر گرفته می شوند. داده های حسگر از طریق سینک به طور همزمان بارگذاری می شوند. ثابت شده است که مساله hard -NP است و ما یک الگوریتم تقریبی برای حل این مشکل با چندین ویژگی قابل اثبات طراحی می کنیم. ما همچنین یک الگوریتم مسیریابی دقیق برای حسگرها در نظر گرفتن رازک و مصرف انرژی طراحی کردیم. ما روش خود را با چندین راه حل سنتی مقایسه می کنیم. نتایج تجربی گسترده نشان می دهد که روش پیشنهادی به طور قابل توجهی بهتر از راه حل های سنتی عمل می کند.

کلیدواژه ها:

محاسبات مه ، سنسور-ابر ، جمع آوری داده ها