استخراج معادلات بهینه فرسایش خاک در آبیاری جویچه ای با استفاده از بهینه سازی پارتو و برنامه ریزی بیان چندژنی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-13-2_012

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

هدررفت خاک از جمله پارامترهای مهم در طراحی و بهربرداری بهینه در سیستمهای آبیاری جویچه ای است. طراحی آبیاری جویچه ای اغلب براساس مفاهیم هیدولیکی انجام می شود و به دلیل فقدان معادلات مناسب تخمین مقدار هدررفت خاک زراعی، شستشوی مواد غذایی و کودی امکان برآورد و کمی سازی ندارد. از طرف دیگر اندازه گیری آن نیز پرهزینه، دشوار و زمان بر می باشد. هدف از تحقیق حاضر استفاده از قابلیتهای محاسبات هوشمند در استخراج معادلات فرسایش خاک در آبیاری جویچه ای به روش بهینه سازی پارتو و برنامه ریزی بیان چندژنی است. بدین منظور یک پایگاه اطلاعاتی از اندازه گیری های صحرایی مقدار فرسایش خاک در آبیاری جویچه ای گردآوری شده است و برنامه ریزی بیان چندژنی توامان با بهینه سازی پارتو و پیش پردازشگر حداکثر عدم تشابه بین الگوهای آموزش و آزمایش، برای استخراج معادلات بهینه استفاده شده است. تعداد ۱۴ مدل با ترکیب ورودی های مختلف توسعه یافت و بهترین رابطه در این زمینه ارائه گردید. ارزیابی نتایج شبیه سازی های صورت گرفته براساس معیارهای آماری R, RMSE, MAE, RAE, NSE بیانگر دقت مطلوب روش پیشنهادی در شناسائی متغیرهای موثر و استخراج فرم صریح معادلات فرسایش خاک در آبیاری جویچه ای است و قابلیت کاربرد در مباحث طراحی و بهره برداری آبیاری جویچه ای را دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حسین ریاحی مدوار

استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، ایران

فاطمه سروش

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :