مقایسه سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)وسامانه ماشین بردار پشتیبان(SVM) در تخمین میزان ضریب دبی سرریزهای لبه تیز
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 11، شماره: 5
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 245
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-11-5_006
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
دراین تحقیق به کمک سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی و همچنین روش ماشین بردار پشتیبان مدلهایی بدون بعد برای برآورد ضریب دبی در سرریزهای لبه تیز قوس محور ارایه شده است. برای واسنجی و صحتسنجی (آزمون) رابطه پیشنهادی، دادههای آزمایشگاهی کومار-همکاران (Kumar et al., ۲۰۱۲)استفاده گردید و برآورد ضریب دبی از روشهای ANFIS و SVM با مدل تجربی آنها و همچنین مدلسازی برنامهریزی ژنتیک ظهیری مقایسه شد. نتایج محاسباتی نشان داد که مدلهای پیشنهادی از دقت بسیار مناسبی برخوردار میباشند. همچنین نتایج برتر مدلهای مذکور متناسب با بار آبی بالادست، ارتفاع سررریز و زاویه انحنای قوس محوری، حاکی از برقراری ارتباط مستقیم میزان ضریب دبی این نوع سرریز با مشخصات جریان است و این در حالی است که در تحقیق حاضر در مدلسازی باANFIS الگوی ورودی با روش آموزش هیبریدی و تابع عضویت گوسین دو نقطهای با دارا بودن بیشترین ضریب تعیین ۹۹۳/۰ DC= نتایج دقیقتری را نسبت به روش SVM با الگوی ورودی تابع گوسی (RBF) و مقادیر γ، c و ε بهترتیب برابر ۳، ۱۰ و ۱/۰ با داشتن ۹۸/۰ DC= ارایه میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی فرودی خور
دانشجوی دکترای عمران(سازه های هیدرولیکی) دانشگاه تبریز
مجتبی صانعی
دانشیار گروه مهندسی رودخانه و سواحل، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی
مهدی اژدری مقدم
دانشیار دانشکده عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :