تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از روش کریجینگ متعارف در حوزه های آبخیز استان مازندران
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 7، شماره: 14
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 311
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-7-14_005
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
تحلیل منطقهای، پایدارترین روش به منظور بهبود تخمین تناوب سیلاب میباشد که به یکی از بخشهای پویا در هیدرولوژی مبدل شده است و پیوسته تئوریهای جدیدی در آن مورد آزمون قرار میگیرد. کاربرد زمینآمار برای برآوردهای منطقهای سیلاب، یک نوآوری در این عرصه محسوب میشود. پایه و اساس این روش بر درونیابی متغیرهای هیدرولوژیکی در فضای فیزیوگرافی به جای فضای جغرافیایی معمول تاکید دارد. از این رو در این مطالعه اطلاعات هیدرولوژیکی، اقلیمی و فیزیوگرافی ۳۸ حوزه آبخیز استان مازندران تهیه و از روش کریجینگ متعارف برای برآوردهای منطقهای سیلاب بر اساس دورههای بازگشت ۱۰، ۲۰، ۵۰ و ۱۰۰ سال استفاده شد. طراحی فضای فیزیوگرافی با استفاده از متغیرهای ژئومورفوکلیماتیک موثر بر سیلاب و روش تحلیل همبستگی متعارف انجام شد. در تمام دورههای بازگشت مدل گوسی، به عنوان بهترین مدل نیمتغییرنما انتخاب و از روش تخمین زمینآماری کریجینگ معمولی، برای برآوردهای منطقهای استفاده شد. ارزیابی عملکرد برآوردهای منطقهای، با استفاده از روش ارزیابی متقابل جکنایف و پنج شاخص آماری صورت گرفت. بر اساس نتایج به دست آمده عملکرد شاخص نش، بیش از ۹/۰ در تمامی دورههای بازگشت برآورد شد که نشاندهندهی پیشبینیهای دقیق و قابل قبول سیلاب در حوزههای بدون آمار میباشد. سایر شاخصهای ارزیابی نیز عملکرد رضایتبخشی را ارائه کردند و با توجه به نتایج شاخصهای نسبی، دقت برآوردهای منطقهای با افزایش دوره بازگشت بهبود مییابد. این نتایج نشان داد کاربرد روش کریجینگ متعارف، رویکردی موثر و کارآمد برای تحلیل فراوانی منطقهای سیلاب است.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :