ارزیابی ضریب شدت جریان در سرریزهای جانبی لبه تیز با مقاطع مستطیلی و مثلثی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 141

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-25-0_004

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

سرریزهای جانبی از سازه­های حفاظتی و انحراف جریان هستند که در شبکه­های آبیاری و زهکشی و سیستم­های فاضلاب شهری به­کار می­روند. در تحقیق حاضر ضریب شدت جریان سرریزهای جانبی لبه­تیز با مقاطع عرضی مستطیلی و مثلثیبررسی شده و عوامل تاثیرگذار بر روی این پدیده با استفاده از تحلیل ابعادی و روش­های آماری شناسایی گردید. همچنین در ادامه معادلاتی جهت محاسبه­ ضریب شدت جریان این دو شکل از سرریز با خطایی در حدود ۵ درصد برای سرریز مستطیلی و ۳ درصد برای سرریز مثلثی ارائه شد. به­منظور بررسی تاثیر هر کدام از عوامل بر روی این پارامتر نیز تحلیل حساسیت ضریب جریان صورت گرفت. نتایج حاصل نشان می­دهد مهمترین عوامل موثر بر ضریب شدت جریان سرریزهای مستطیلی و مثلثی به­ترتیب عدد فرود و عرض کانال اصلی به عمق جریان در بالادست سرریز می­باشند. با در نظر نگرفتن این عوامل خطای برآورد ضریب شدت جریان در محاسبات تا ۷ درصد برای سرریز مستطیلی و ۴ درصد برای سرریز جانبی مثلثی افزایش خواهد یافت. همچنین برآورد دقیق ضریب شدت جریان، تنها با در نظر گرفتن شرایط هیدرولیکی بالادست مناسب نمی­باشد.  ساختمان و شکل مقطع عبوری جریان نیز تاثیر بسزایی بر این پارامتر خواهد داشت به­طوری­که این نگرش، تا ۳ درصد میزان خطا را کاهش خواهد داد.

نویسندگان

هانی تبریزی

۱- دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

روح الله فتاحی

۲- استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

بهزاد قربانی

۳- دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منابع مورد استفادهبانژاد ح، کمالی م، امیر مرادی ک و ...
  • بذرافشان ا، سلاجقه ع، مهدوی م، بذر افشان ج و ...
  • پیش بینی کیفیت آب های سطحی با استفاده از روش درخت تصمیم [مقاله ژورنالی]
  • شهرابی ج و ذوالقدر شجاعی ع، ۱۳۹۰. داده کاوی پیشرفته، ...
  • میرزاوند م، قاسمیه ه، ساداتی نژاد س ج و اکبری ...
  • Anonymous, ۱۹۵۴. Diagnosis and Improvement of Saline and Alkali Soils: ...
  • Chebud Y, Naja GM, Rivero RG and Mellese AM, ۲۰۱۲. ...
  • Dogan E, Sengorur B and Koklu R, ۲۰۰۹. Modeling biological ...
  • Kumar MN, Murthy CS, Sesha Sai MVR and Roy PS, ...
  • Modaresi F, Araghinejad S, ۲۰۱۴. A comparative assessment of support ...
  • Saghebian SM, Sattari MT, Mirabbasi R and Pal M, ۲۰۱۴. ...
  • Sahu M, Mahapatra SS, Sahu HB and Patel RK, ۲۰۱۱. ...
  • Sattari MT, Rezazazadeh Joudi A and Kusiak A, ۲۰۱۵. Estimation ...
  • Sengorur B, Koklu R and Ates A, ۲۰۱۵. Water quality ...
  • Vapnik VN, ۱۹۹۵. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer-Verlag, ...
  • Yang Su M, ۲۰۱۱. Real-Time anomaly detection systems for denial-of-service ...
  • نمایش کامل مراجع