بررسی همبستگی بارش های پاییزه حوضه های آبریز ایران با نمایه های دورپیوندی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-51-8_004

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402

چکیده مقاله:

تغییرات بارش فصلی و سالانه تابع عوامل طبیعی و اقلیمی متعددی است که یکی از مهم­ترین آن­ها نمایه­های دورپیوندی هستند. هدف مطالعه کنونی، ارزیابی و بررسی همبستگی نمایه­های دورپیوندی با بارش­های پاییزه حوضه­های آبریز ۳۰ گانه ایران است. به این منظور، داده­های بارش فصل پاییز ۷۱۷ ایستگاه سینوپتیک، اقلیم­شناسی و باران­سنجی در یک دوره اقلیمی ۲۸ ساله (۱۹۸۸-۲۰۱۵) بدون خلا آماری و همگن انتخاب و همبستگی آن­ها با هشت نمایه دورپیوندی SOI، MEI، NAO، AO، NCP، C-SST، M-SST و P-SST با هشت تاخیر زمانی به دست آمد، سپس معناداری آن­ها بررسی و در نهایت تحلیل شدند. نتایج نشانگر همبستگی مثبت معنادار نمایه­های MEI (۱/۲۹ تا ۳/۴۳ درصد ایستگاه­های حوضه­های غربی، جنوبی، شرقی و شمال شرقی) و نمایه NAO (۴/۲۹ درصد ایستگاه­های حوضه­های شمال غربی) بودند در حالی که دو نمایه SOI (در ۳/۲۳ تا ۷/۵۳ ایستگاه­های حوضه­های غربی، جنوبی، شرقی و شمال شرقی) و C-SST (۳/۲۳ ایستگاه­های حوضه­های جنوب شرقی) دارای همبستگی منفی و معنادار بودند. از نظر گام زمانی مشخص شد شاخص­های Oct-MEI (۳/۴۳ درصد ایستگاه­ها همبستگی مثبت) و Aug-SOI (۷/۵۳ درصد ایستگاه­ها همبستگی منفی) با بیشترین ایستگاه­های مورد مطالعه همبستگی معنادار داشتند. بررسی حوضه­ای مشخص کرد فراوانی همبستگی­های معنادار در حوضه­های آبریز مختلف بین ۹/۱۰ الی ۳۶ درصد متغیر است. نتایج این پژوهش نشان می­دهد که حدود ۱۰ حوضه از حوضه­های مورد مطالعه با بیش از ۳۰ درصد نمایه­های دورپیوندی همبستگی معنادار دارند که در هر حوضه آبریز متغیر است. بنابراین، نمایه­های دورپیوندی را با گام­های زمانی مختلف می­توان به عنوان متغیرهای پیش­بینی کننده بارش پاییزه در حوضه­های آبریز ایران مورد استفاده قرار داد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

جلیل هلالی

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

الهام پیشداد

گروه اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

معصومه علی دادی

گروه اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

صدیقه لوک زاده

شرکت مدیریت منابع آب ایران، تهران، ایران

ابراهیم اسعدی اسکویی

پژوهشکده هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران

رضا نوروز ولاشدی

گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, M., Fathniya A., Abkharabat. S., ۲۰۱۵. Trend Analysis of ...
  • Ahmadi, M., Salimi, S., Hosseini, S.A., Poorantiyosh, P., Bayat, A. ...
  • Amirmoradi, K., Sabziparvar, A.A., Deihimi, A., ۲۰۱۵. Analysis of the ...
  • Araghi, A., Martinez, C.J., Adamowski, J., Olesen, J.E., ۲۰۱۹. Associations ...
  • Davey, M.K., Brookshaw, A., Ineson, S., ۲۰۱۴. The probability of ...
  • Dezfuli, A.K., Karamouz, M. and Araghinejad, S. ۲۰۱۰. On the ...
  • Gelcer, E., Fraisse, C.W., Zotarelli, L., Stevens, F.R., Perondi, D., ...
  • Ghaedamini, H., Nazem Alsadat, S.M.J., Kouhizadeh, M., Sabziparvar, A.A., ۲۰۱۴. ...
  • Ghasemi, A.R. and Khalili, D., ۲۰۰۸. The Effect of the ...
  • Ghayour, H. Khosravi, M, ۲۰۰۰, ENSO effect on summer and ...
  • Ghayoor, H. A. and Asakereh, H. ۲۰۰۲, Effects of Teleconnection ...
  • Ghodousi, H., Kooshafar, L., ۲۰۱۸. Simultaneous Use of Climatic Signals ...
  • Golchin Kohi, R., ۲۰۰۴. The influence of pressure oscillations in ...
  • Gong, D.Y. and Wang, S.W., ۱۹۹۹. Impacts of ENSO on ...
  • Helali, J. ۲۰۱۸. Seasonal prediction of rainfed wheat yield by ...
  • Jiang, R., Wang, Y., Xie, J., Zhao, Y., Li, F., ...
  • Khorshid Doust A.M., Ghavidel Rahimi, Y., ۲۰۰۶. Evaluation of ENSO ...
  • Kianipour, M., ۲۰۰۰. Synoptic investigation of El Nino and Its ...
  • Kutiel, H. and Turkes, M., ۲۰۰۵. New Evidence for the ...
  • Lee, J.H., Lee, J., Julien, P.Y., ۲۰۱۸, Global climate teleconnection ...
  • Liesch, T., Wunsch, A., ۲۰۱۹. Aquifer responses to long-term climatic ...
  • Modarresi, F., Araghinejad, S., Ebrahimi, K., ۲۰۱۵. The Combined Effect ...
  • Mohammadi, K., Goudarzi, N., ۲۰۱۸. Study of inter-correlations of solar ...
  • Mostafavi Darani, S. M., Khoshhal, J., Stone, R., Abbasi, F., ...
  • Mousavi Baygi, M., Fallah Ghalhari, G.A., Habibi, M., Nokhandan, M., ...
  • Nalley, D., Adamowski, J., Biswas, A., Gharabaghi, B., Hu, W., ...
  • Nazemosadat, M.J. and Cordery, I., ۲۰۰۰. On the relationships between ...
  • Paydar Ardakani, A., ۲۰۰۱. The impact of North Atlantic Oscillation ...
  • Sadatinejad, S.J., Shekari, M.R., Vali, A., ۲۰۱۶. Forecasting of Monthly ...
  • Sobral, B.S, de Oliveira-Júnior, J.F., de Gois, G., Pereira-Júnior, E.R., ...
  • Sun, X., Renard, B., Thyer, M., Westra, S., Lang, M., ...
  • Yarahmadi,D. & Azizi, G., ۲۰۰۷, Muti vaiable analysis of relation ...
  • نمایش کامل مراجع