ارائه الگوی تصمیم گیری جهت افزایش پایداری شبکه حمل و نقل شهری با استفاده از تکنیک فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,685

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC12_106

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به نقش شبکه های حمل و نقلی در ایجاد توسعه پایدار ، یکی از مسائل عمده و مهمی که برنامه ریزان و مسئولان شهری با ان مواجه هستند بحث سیاست گزاری برای ایجاد شبکه های پایدار حمل و نقلی می باشد ، بنابراین بایستی طراحی مکانیزم ها و الگوهای مواجهه با این مسأله، بر اساس بررسی های همه جانبه در تمامی ابعاد زیست محیطی ، اقتصادی ، اجتماعی و ترافیکی صورت پذیرد تا بتوان با اتخاذ شیوه های کارا و پویا در راستای تحقق این هدف گام برداشت. بر همین اساس در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از شیوه فرایند تحلیل شبکه ای تمامی جوانب و رابط درونی و بیرونی عناصر تشکیل دهنده شبکه تصمیم ، شامل معیار ها و زیر معیار ها و گزینه ها در نظر گرفته شود و بر این اساس با کمک نرم افزار Super Decisions مهمترین سیاست های حمل و نقلی اولویت بندی گردند. نتایج مدل نهایی نشان می دهد که بر اساس اوزان بدست امده با توجه به نظر کارشناسان ایجاد تسهیلات برای حمل و نقل غیر موتوری بالاترین اولویت را در بین دیگر سیاست ها برای دستیابی به شبکه حمل و نقلی پایدار دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

حمل و نقل پایدار ، فرایند تحلیل شبکه ای ، اولویت بندی ، Super Decisions

نویسندگان

شهریار افندی زاده

دکترای برنامه ریزی حمل و نقل، دانشیار دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

کامران رحیم اف

دکترای برنامه ریزی حمل و نقل، استادیار دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

حامد نیکتاش

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :