ارائه روشی جهت آشکار سازی تخلیه های صرعی با استفاده ازبعد فرکتالی سیگنال صرعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 957

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_222

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

بیماری صرع یکی از شاخصترین اختلالات عصبی است که حدود 1% مردم جهان از آن رنج می برند .با وجود پیشرفتهای فراوان در درمان انواعبیماریها ، برای یک چهارم از بیماران هیچ راه حل دارویی و درمانی برای کنترل تشنجهای صرعی وجود ندارد. تشخیص صرع از طریق سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی امکانپذیر است و در حال حاضر تشخیص با بررسی دیداری توسط متخصصان نورولوژیست انجام میشود. لذا این پژوهش به دنبال آشکارسازی تشخیص حملات صرعی از طریق پردازش سیگنال با استفاده از روش های آنالیز هوشمند میباشد. جهت تشخیص تغییرحالت سیگنال نرمال به غیر نرمال ابتدا باید ویژگی مناسب از سیگنال استخراج شود .از آنجا که سیگنالهای EEG ماهیت غیر خطی دارند، معیارها و ویژگیهایی که ماهیت غیرخطی دارند جهت این عمل مناسب خواهند بود. بعد فرکتال یک سیگنال میتواند مقیاس همبستگی یا رابطه ی غیرخطی سیگنال را استخراج کند. بعد همبستگی در یک سیستم دینامیکیمنعکس کننده ی نحوه ی توزیع نقاط در فضا می باشد. در این پژوهش با به کارگیری ویژگیهای بعد فرکتال برای سیگنالهای EEG جهت تشخیص تشنج های صرعی، به صحت تشخیص در حدود 99 % میرسیم که نشان دهندهی این است که ویژگی بعد فرکتال، شاخص بسیار قوی برای پیشگویی و تشخیص تشنج های صرعی خواهد بود.

نویسندگان

سمانه روحی قادیکلائی

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

همایون موتمنی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

فرزاد بزرگی

استادیار، گروه طب اورژانس، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Culic, G. Stojadinovic, L. Martac, M. Sokovic, "Use of ...
  • A.Dingle, D.jones _ J.Carroll, W.Fright , :A Multistage System to ...
  • Khoa TQ, Huong NT, Toi VV, " Detecting epileptic seizure ...
  • J. Ulbikas, A. Cenyas, "chaotic parameters for EEG analysis", modeling ...
  • _ M. J. Katz, Elements of the Scientific Paper. Yale ...
  • MICHAEL J. KATZ , "FRACTALS AND THE ANALYSIS OF WAVEFORN ...
  • B.S. Raghavendra+, D.NarayanaDut , "A noteonfractal dimension sofbiomedical waveforms", ...
  • J. Rudnick and G. Gaspari, "The shapes of random walks, ...
  • نمایش کامل مراجع