شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی بیماری های گوارشی با استفاده از آنالیز های ویولت و کپستروم در مقایسه با روشهای آماری

در این مقاله بررسی بر روی بیماری های گوارشی آشکار شونده توسط صوت صورت می گیرد ویژگی های مربوطه سیگنالها ی صوتی پس از ثبت در خوزه کپستروم و ویولت استخراج شده و ثبت می گردد و طبقه بندی این سیگنالها به وسیله طبقه بندی کننده هایی چون شبکه عصبی و آماری انجام می گیرد. در نهایت مقایسه نتایج روش های ذکر شده در رسیدن به تشخیص درست تر.

کلیدواژه ها:

سیگنال صوتی گوارشی ، شبکه عصبی ، کپستروم و ویولت