حفظ امنیت و بهبود حریم خصوصی در مراقبت بهداشتی با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق

هدف این مطالعه حفظ امنیت و بهبود حریم خصوصی در مراقبت بهداشتی با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق می باشد. لذادر این مطالعه جهت بررسی موضوع از روش زبان برنامه نویسیپایتون، تنسورفلو برای پیاده سازی مفاهیم است. یادگیری عمیقداده های دیتاست که حدود 4،898،431 رکورد است، استفاده شدهاست. که به دلیل آن که کل دیتاست و آموزش به شکل epock هایمجزا به سیستم وارد شده و سیستم کمتر از یک دقیقه خروجیمیدهد. این مطالعه نیاز به نمونه گیری نداشته است. نتایج پساز تجزیه و تحلیل اطلاعات حاکی از آن است که میزان خطا بهطور محسوس به خاطر الگوریتم پس انتشار مورد استفاده کاهشیافته و میزان صحت این الگوریتم برحسب میزان TP, FP دقت،فراخوانی تحلیل می شود. نمودارها و جداولی به خوبی بهبود روشپیشنهادی را نسبت به روش های مشابه نشان میدهد. حملات موجودبه سادگی به وسیله سیستم تولید نرخ صحت 97 درصد شناسایی می شوند.

کلیدواژه ها:

حفظ امنیت ، بهبود حریم خصوصی ، مراقب بهداشتی