طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از ترکیب ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنالECG

امروزه، اکثر کاردیولوژیست ها با مشکل تشخیص درست آریتمی قلبی مواجه هستند. علاوه بر این، تکنیک های متعارف تحلیل دیداری پیچیده است و به زمان و تجربه نیاز دارد. اطلاعات حاصل از الکتروکاردیوگرام میتواند برای کشف انواع مختلف بیماری های قلبی استفاده شود. الکتروکاریوگرام ممکن است برای بررسی یک بیماری و اینکه تا چه میزان درمان او پیشرفت داشته است نیز مناسب باشد. و همچنین وجود یک سیستم کامپیوتری خودکار برای تشخیص آریتمی ها، تجربیات پزشکان ماهر را در اختیار متخصصین تازه کار قرار می دهد از این رو تحلیل کامپیوتری سیگنال ECG جهت تشخیص و تحلیل آریتمیهای مختلف ضرورت دارد. در این تحقیق از روش ویولت و آمارگان مرتبه بالا برای استخراج ویژگی استفاده خواهد شد و با کمک روشهای PCA و ICA ابعاد ویژگی های سیستم مورد مطالعه کاهش داده خواهد شد و نهایتا با استفاده از طبقه بندهای ANN و SVM انواع آریتمی های قلبی شناسایی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

سیگنال ECG ، آریتمی های قلبی ، ویولت ، آمارگان مرتبه بالا ، الگوریتم PCA ، الگوریتم SVM