بررسی الگوریتم بهینه سازی بارش فکری خود تطبیقی (SPBSO)

الگوریتم بهینه سازی بارش فکریBSOیک الگوریتم فرا ابتکاری جدید برای حل مسائل بهینه سازی است. بااین حال، وجود تعداد زیاد پارامتر ها و تنظیم دقیق آن ها موجب پیچیدگی الگوریتم و همگرایی ضعیف آن می شود.بنابراین، در این مقاله به بررسی یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید با عنوان الگوریتم بارش فکری خود تطبیقی SPBSOپرداخته شده است، که درآن به ترتیب از دو روش خود تطبیقی جهت انتخاب یک استراتژی مناسب از مرحله ایجاد الگوریتم بهینه سازی بارش فکری و خوشه بندی پویا برای سرعت بخشیدن به سرعت همگراییاستفاده می شود. مطالعات تجربی بر روی مجموعه ی توابع محک انجام شده و نتایج حاصل با سایر نسخه های الگوریتم بارش فکری و همچنین الگوریتم های ازدحام ذراتPSOو تفاضل تکاملی DEمقایسه گردیده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی بارش فکری ، بهترین سراسری ، استراتژی خودتطبیقی ، اندازه گیری گام به گامبهترین سراسری