ارزیابی الگویتم توسعه و جهش یافته ازدحام ذرات در بهره برداری از سیستم های مخزنی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-29-3_003

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

رشد تقاضای آب با کیفیت و کمیت مطلوب، مهندسین و برنامه­ریزان را وادار به تفکر و ارائه طرحهای پیشرفته برای بهره­برداری بهینه از سیستمهای منابع آب نموده است. روش های بهینه­سازی فراکاوشی مانند الگوریتم ازدحام ذرات که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است، از روش های نوین مورد بحث در دهه­های اخیر می باشد. در این تحقیق یک مدل توسعه یافته از الگوریتم ازدحام ذرات بسط داده شد و به­همراه الگوریتم ازدحام ذرات با یک مسئله بهینه­سازی غیر خطی و مقید سیستم تک­مخزنی مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا برای یک دوره پنج ساله سیستم مذکور بهینه سازی شد. برای مقایسه نتایج از نرم افزار لینگو که یک مدل برنامه ریزی غیرخطی می باشد، استفاده شده است. مقدار تابع هدف در الگوریتم توسعه یافته تنها ۱۲/۰ درصد با بهینه سراسری اختلاف نشان داده است. پس از اینکه تحلیل حساسیت پارامترها و کارآیی الگوریتم در دوره پنج ساله بررسی شد، دوره ده ساله برای بهینه سازی انتخاب شد. در این حالت نیز تابع هدف کمتر از ۱ درصد با بهینه سراسری اختلاف داشته است. در هر دو حالت نتایج الگوریتم توسعه یافته ازدحام ذرات نسبت به الگوریتم ازدحام ذرات، بهبود یافته و قادر است از بهینه های محلی خارج شود. بنابراین می توان نتیجه گرفت که الگوریتم توسعه یافته ازدحام ذرات از توانایی بسیار بالایی جهت حل مسائل پیچیده بهره­برداری از سیستم­های منابع آب برخوردار است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حسن ترابی پوده

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه لرستان

رضا دهقانی

دانشجوی دکترای سازه آبی، دانشگاه لرستان

پرستو همه زاده

دانشجوی دکترای سازه آبی، دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbass HA, ۲۰۰۱. MBO: marriage in honey bees optimization-a Haplometrosis ...
  • Afshar A, Bozorg Haddad O, Marino MA and Adams BJ, ...
  • Ahmad A, Razali SFM, Mohamed ZS and El-shafie A, ۲۰۱۶. ...
  • Bai T, Kan Y, Chang J, Huang Q and Chang ...
  • Barros M, Tsai F, Yang S, Lopes J and Yeh ...
  • Bazaraa MS, Sherali HD and Shetty CM, ۲۰۰۶. Nonlinear Programming: ...
  • Bellman R, ۱۹۵۷. Dynamic Programming. Princeton, N.J.: Princeton, University Press ...
  • Bozorg Haddad O, Afshar A and MarinoArino MA, ۲۰۰۶. Honey-Bees ...
  • Bozorg Haddad O, Afshar A, Adams BJ, ۲۰۰۵. HBMO in ...
  • Cai X, McKinney DC and Lasdon LS, ۲۰۰۱. Solving nonlinear ...
  • Chang W, Luo X and Yu H, ۲۰۰۹. A fuzzy ...
  • Dorigo M, ۱۹۹۶. Ant System: Optimization by a Colony of ...
  • Garg H, ۲۰۱۶. A hybrid PSO-GA algorithm for constrained optimization ...
  • Holland JH, ۱۹۷۵. Adaption in Natural and Artificial Systems. University ...
  • Jalali MR, Afshar A and Marino MA, ۲۰۰۶. Improved ant ...
  • Kennedy J and Eberhart R, ۱۹۹۵. Particle Swarm Optimization. Pp. ...
  • Kumar N and Reddy J, ۲۰۰۶. Ant colony optimization for ...
  • Maier HR, Simpson AR, Aaron C, Zecchin AC, Foong WK, ...
  • Olsen AL, ۱۹۹۴. Penalty functions and the knapsack problem. Pp. ...
  • Rani D and Moreira MM, ۲۰۱۰. Simulation–optimization modeling: a survey ...
  • Wardlaw R and Sharif, M, ۱۹۹۹. Evaluation of genetic algorithms ...
  • Yuhui Shi Y and Eberhart R, ۲۰۰۹. Monitoring of particle swarm ...
  • Zhang J, Wu Z, Cheng CT and Zhang SQ, ۲۰۱۱. ...
  • نمایش کامل مراجع