شناسایی سیرک های یخچالی زردکوه با تاکید بر ویژگی های ژئومورفومتری
محل انتشار: مجله هیدروژیومورفولوژی، دوره: 5، شماره: 15
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-5-15_001
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
چکیده در این پژوهش به منظور شناسایی ویژگیهای کمی شکل سیرکها در منطقهی زردکوه بختیاری از شاخص های ژئومورفومتریک شامل مشتقات درجه دوم انحنای پلان، پروفیل، کلی،حداقل، حداکثر، انحنای طولی و مقطعی و شاخص شیب به عنوان مشتق درجه اول استفاده شده است. برای این منظور مدل رقومی ارتفاع با دقت ۲۰ متر از نقشه های توپوگرافی ۱:۲۵۰۰۰ سازمان نقشهبرداری تهیه و برای تحلیل های ژئومورفومتریک استفاده گردید. سپس با ترکیب نقشهی انواع انحنا و نقشهی شیب، نقشهی رنگی با ترکیب باندی مختلف به دست آمد که در طبقهبندی نظارت شده MLC از آنها استفاده شد. نتایج پژوهش نشان میدهند از ۲۶ چاله سیرک مانند مشخص شده تنها ۱۴مورد توسط مدل طبقهبندی نظارت شده شناسایی شد. با انطباق دادن خروجی مدل MLC با تعریف لندفرم سیرک، در نهایت به ۸ سیرک کاملا توسعهیافته در منطقه رسیدیم. همچنین نتایج ارزیابی دقت طبقه بندی با استفاده از نقشهی پایه ژئومورفولوژی منطقه نشان می دهد دقت کلی طبقهبندی سیرکها در منطقه حدود ۶۰% است و این در حالی است سازند غالب منطقه کربناته و انحلالی است و در نتیجه سیرکهای یخچالی در زردکوه تحت شرایط انحلال کارستی شکل و توسعهیافته و در بیشتر موارد شکل تیپیک سیرک را ندارند. همچنین از نتایج چنین استنباط میشود که مشتقات درجه دوم کارایی بیشتری در شناسایی ویژگیهای شکلی سیرکهای یخچالی دارند. شاخص انحنای پلان بخوبی توانسته پرتگاه اطراف سیرک را نشان دهد و انحنای پروفیل مسیر عبور بهمنهای دیواره سیرک را بارز نموده است. به نظر میرسد شاخصهای مشتق دوم شامل خانواده انحناء قابلیتهای زیادی در استخراج و بارزسازی اشکال طبیعی بر روی دادههای رقومی ارتفاعی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی احمدآبادی
استادیار دانشگاه خوارزمی
امیر کرم
دانشیار دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
واردوهی سرکیسیان
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :