مروری بر بهبود مقاومت به خوردگی فولاد زنگ نزن L۳۱۶ با استفاده از پوشش دهی با نانوذرات کیتوسان/ژلاتین به روش رسوب نشانی الکتروفورتیک
محل انتشار: فصلنامه مطالعات در دنیای رنگ، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 155
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCW-12-4_003
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1402
چکیده مقاله:
امروزه پوشش های نانوساختار به عنوان یکی از پرکاربردترین حوزه های فناوری نانو مورد توجه قرار گرفته اند. عوامل مخرب مانند اصطکاک، سایش و شرایط محیطی در ابزار و بخش های صنعت پزشکی باعث تخریب سطح می شوند. بنابراین، برای حل این چالش، محققان با استفاده از مهندسی سطح و اعمال نانو پوشش ها، درصد تخریب اجزا را کاهش داده اند. ایمپلنت های ارتوپدی و دندان به دلیل موفقیت بالایشان به طور فزاینده ای در زمینه پزشکی مورد استفاده قرار می گیرند. با این حال، عفونت های مرتبط با ایمپلنت هنوز هم رخ می دهند و درمان آن دشوار است. استفاده از پوشش فعال روی سطح ایمپلنت برای جلوگیری از عفونت در قسمت های پزشکی توصیه می شود. در این مقاله مروری به انواع مواد پزشکی مورد استفاده به ویژه خواص آلیاژ فولاد ضد زنگ L۳۱۶ و بهبود خواص مقاومت در برابر خوردگی آن با پوشش با نانوذرات کیتوسان و ژلاتین به روش الکتروفورتیک اشاره شده است. همچنین اثر نانوذرات نیز بررسی شده است. مشاهده شد که افزودن نانومواد باعث کاهش میزان رسوب می شود، اما به دلیل افزایش کیفیت سطح و کاهش تخلخل در پوشش، مقاومت به خوردگی را افزایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی محمدصادق
دانشجوی کارشناسی ارشد، آزمایشگاه جنبه های مکانیکی خوردگی، دانشکده مهندسی متالورژی و مواد، دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران، صندوق پستی ۴۵۶۳-۱۱۱۵۵.
مهرناز قراگوزلو
دانشیار، گروه پژوهشی نانوفناوری رنگ، پژوهشگاه رنگ، تهران، ایران، صندوق پستی ۶۵۴-۱۶۷۶۵.
سعیدرضا اله کرم
استاد، آزمایشگاه جنبه های مکانیکی خوردگی، دانشکده مهندسی متالورژی و مواد، دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران، صندوق پستی ۴۵۶۳-۱۱۱۵۵.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :