انتخاب مدل بهینه جهت برآورد آلاینده های خودروهای گازسوز در شهر تهران

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 83

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJS-20-4_001

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: هدف کلی این پژوهش تخمین انتشار آلاینده های خودروهای گاز سوز (CNG) شهر تهران به منظور شناسایی، ارزیابی و برنامه ریزی برای کنترل انتشار از طریق خودروهای گازسوز، همچنین تعیین میزان آلایندگی خودروهای سواری تولیدی صنایع خودروسازی ایران، مقایسه آن با استانداردهای آلایندگی و شناسایی روش مناسب مدلسازی برای سوخت CNG است.مواد و روش ها: در این پژوهش به منظور برآورد انتشار آلاینده ها از خودروهای گاز سوز تولید داخل، با استفاده از اطلاعات ورودی ناوگان خودرویی کشور و با بکارگیری نرم افزارهای مدلسازی IVE و COPERT محاسبات مربوطه صورت گرفته و در نهایت با نتایج حاصل از آزمون آلایندگی ISQI مقایسه گردید.نتایج و بحث: بررسی ها نشان داد که برخلاف فرض اولیه پژوهش نرم افزار IVE در رابطه با خودروهای گازسوز مناسب نبوده و نتایج حاصل از محاسبات نرم افزار COPERT برای خودروهای گازسوز به مراتب نزدیک تر به مقادیر آزمون آلایندگی ISQI است. بر اساس نتایج این پژوهش نرم افزار COPERT درخصوص آلاینده منواکسید کربن ۶۵درصد دقیق تر و درمورد NOX نیز ۷۸درصد عملکرد بهتری داشته اما در برآورد آلاینده دی اکسید کربن ۱۳درصد ضعیف تر عمل کرده است.نتیجه گیری: پیشنهاد می گردد مدلسازی انتشار برای سوخت CNG از طریق نرم افزار COPERT صورت پذیرد که مشخصا در رابطه با این سوخت و بخصوص در مورد آلاینده های CO و NOX دقیق تر از IVE عمل می کند. بنابراین لازم است در خصوص مرجعیت نرم افزار IVE در زمینه مدلسازی انتشار آلاینده های خودروهای گازسوز تجدیدنظر گردد.

نویسندگان

هاشم صادق زاده

گروه مهندسی آب، فاضلاب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

بیژن یگانه

گروه مهندسی آب، فاضلاب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alipourmohajer, S., Rashidi, Y., and Atabi, F.,۲۰۱۹. Verification of IVE ...
  • EPA., ۲۰۰۲. User’s Guide to MOBILE۶.۱ and MOBILE۶.۲: Mobile Source ...
  • EPA., ۲۰۰۵a. EPA’s National Inventory Model (NMIM), A Consolidated Emissions ...
  • EPA., ۲۰۰۵b. User’s Guide for the Final NONROAD۲۰۰۵ Model. U.S. ...
  • EPA., ۲۰۱۶. EPA Optimization Model for Reducing Emissions of Greenhouse ...
  • Gkatzoflias, D., Kouridis, C., Ntziachristos, L. and Samaras, Z., ۲۰۰۶. ...
  • Guo, D., Zhao, J., Xu, Y., Sun, F., Li, K., ...
  • Huang, X., Wang, Y., Xing, Z., and Du, K., ۲۰۱۶. ...
  • ISSRC., ۲۰۰۸. IVE Model Users Manual Version ۲.۰ (Vol. ۱). ...
  • Napolitano, P., Alfè, M., Guido, C., Gargiulo, V., Fraioli, V., ...
  • Planning and Budget Organization., ۲۰۲۰. Energy supply document of the ...
  • Pulkrabek, W. W., ۱۹۹۷. Engineering fundamentals of the internal combustion ...
  • Rostami, F., ۲۰۱۸. Report of using energic oil products in ...
  • Shafiepour, M., and Khamseie, B., ۲۰۰۸. Air Pollution Engineering (Vol. ...
  • Trivedy, R. K., Goel, P. K., ۲۰۱۰. An Introduction to ...
  • UTI., ۲۰۲۰. CNG vs. LPG vs. LNG Fuel: Understanding the ...
  • Zhang, H., ۲۰۱۸. Greenhouse gas Emission Model (GEM). Environmental Protection ...
  • نمایش کامل مراجع