ارزیابی میزان نیتروژن کل آسمانه گندم دیم با استفاده از تصاویر ماهواره ای ETM+ در جنوب استان آذربایجان غربی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-33-5_007

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

چکیده مقاله:

پایش سریع و غیر مخرب نیتروژن آسمانه گیاهی در محصولات زراعی به ویژه گیاه گندم برای مدیریت دقیق نیتروژن بسیار حائز اهمیت است. آنالیز­های شیمیایی رایج برای تعیین وضعیت عناصر غذایی گیاهان معمولا استفاده از روش­های آزمایشگاهی می­باشد. این روش­ها اغلب زمان­بر، پرهزینه همراه با تخریب بافت­های گیاهی می­باشند. لذا بررسی و به کارگیری روش­های سریع و کم هزینه می­تواند به مدیریت هر چه بهتر مزارع کمک نماید. در این راستا، هدف از این پژوهش ارزیابی کارایی تصاویر سنجنده ETM+ در تعیین مقدار نیتروژن آسمانه گیاهی بود. به همین منظور، در ۴۵ مزرعه از مزارع گندم دیم شمالغرب ایران، همبستگی بین داده­های انعکاسی به دست آمده از باندهای تصاویر ماهواره­ لندست ۷ و مقدار نیتروژن اندازه­گیری شده در آزمایشگاه به دست آمد. بالاترین و پایین ترین مقدار نیتروژن آسمانه گیاهی اندازه­گیری شده در منطقه مورد مطالعه بترتیب ۶/۱ و ۷۹/۰ درصد و میانگین آن ۱۱/۱ درصد بود و همبستگی نسبتا بالایی بین باندهای مختلف تصویر سنجنده ETM+ بجز باند ۴ و مقدار نیتروژن آسمانه گیاهی وجود داشت. با توجه به همبستگی بالای بین داده­های انعکاسی باندهای مختلف (از ۸۱۶/۰ تا ۸۴۱/۰) و به منظور کاهش حجم و تکرار محاسبات تجزیه به مولفه­های اصلی بین داده­های باندهای مختلف تصویر ETM+ انجام گرفت. در نهایت رابطه رگرسیونی بین مولفه اصلی اول استاندارد شده (ZPC۱) و میزان نیتروژن آسمانه گیاهی ایجاد شد. نتایج نشان داد که رابطه رگرسیونی قوی و معنی­داری  بین مقدار نیتروژن آسمانه گیاهی و مولفه ZPC۱ با ۷۱/۰  R۲= وجود دارد. با توجه به دقت کافی مدل رگرسیونی ایجاد شده، می­توان نتیجه­گیری کرد که از داده­های سنجش از دور می­توان برای مدیریت و پایش دقیق­تر وضعیت نیتروژن مزارع گندم دیم کشور استفاده کرد.

نویسندگان

ناصر میران

دانشگاه ارومیه

میرحسن رسولی صدقیانی

دانشگاه ارومیه

ولی فیضی اصل

موسسه تحقیقات دیم کشور

ابراهیم سپهر

دانشگاه ارومیه

مهدی رحمتی

دانشگاه مراغه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Babar M., Reynolds M., Van Ginkel M., Klatt A., Raun ...
  • Bausch W.C., and Khosla R. ۲۰۱۰. Quick Bird satellite versus ...
  • Blackmer T.M., Schepers J.S., Varvel G.E., and Walter-Shea E.A. ۱۹۹۶. ...
  • Bonfil D.J., Karnieli A., Raz M., Mufradi I., Asido S., ...
  • Bouaziz M., Matschullat J., and Gloaguen R. ۲۰۱۱. Improved remote ...
  • Carre F., and Girard M.C. ۲۰۰۲. Quantitative mapping of soil ...
  • Clevers J.G.P.W., and Gitelson A.A. ۲۰۱۳. Remote estimation of crop ...
  • Darvishzadeh R., Skidmore A.K., Schlerf M., Atzberger C.G., and Cho ...
  • Daughtry C., Walthall C., Kim M., De Colstoun E.B., and ...
  • Gabriel K.R.: The biplot graphic display of matrices with application ...
  • Ghasemloo N., Mobasheri M., and Rezaei Y. ۲۰۱۱. Vegetation species ...
  • Gitelson A.A., Viña A., Arkebauer T.J., Rundquist D.C., Keydan G., ...
  • Haboudane D., Miller J.R., Tremblay N., Zarco-Tejada P.J., and Dextraze ...
  • Jia L., Yu Z., Li F., Gnyp M., Koppe W., ...
  • Lamb D., Steyn-Ross M., Schaare P., Hanna M., Silvester W., ...
  • Land M.H., Guillermo M.A.S., Dos Santos W.R., Paioli-Pires E.J., Pommer ...
  • LeeY.J.,Yang C.M., Chang K., and Shen Y. ۲۰۰۸. Asimplespectral index ...
  • Lelong C.C., Pinet P.C., and Poilve H. ۱۹۹۸. Hyperspectral imaging ...
  • Merzlyak M., Gitelson A., Chivkunova O., Solovchenko A., and Pogosyan ...
  • Min M., Lee W.S., Burks T.F., Jordan J.D., Schumann A.W., ...
  • Mirzaee S., Ghorbani-Dashtaki S., Mohammadi J., Asadi H., and Asadzadeh ...
  • Mutanga O., Skidmore A., Kumar L., and Ferwerda J. ۲۰۰۵. ...
  • Mutanga O., Skidmore A.K., and Prins H. ۲۰۰۴. Predicting in ...
  • Mutanga O., Skidmore A.K., and van Wieren S. ۲۰۰۳. Discriminating ...
  • Nagorny V.D. ۲۰۱۳. Soil and Plant Laboratory Analysis. (text book): ...
  • Özyiğit Y., and Bilgen M. ۲۰۱۳. Use of spectral reflectance ...
  • Perry E.M., and Davenport J.R. ۲۰۰۷. Spectral and spatial differences ...
  • Porder S., Asner G.P., and Vitousek P.M. ۲۰۰۵. Ground-based and ...
  • Rahmati M., and Hamzehpour N. ۲۰۱۸. Effectiveness of spectral data ...
  • Samson G., Tremblay N., Dudelzak A., Babichenko S., Dextraze L., ...
  • Shi J., Wang H., Xu J., Wu J., Liu X., ...
  • Starks P.J., Zhao D., Phillips W.A., and Coleman S.W. ۲۰۰۶. ...
  • Stroppiana, D., Boschetti, M., Brivio, P.A., and Bocchi, S., ۲۰۰۹. ...
  • Taiz L., and Zeiger E. ۲۰۱۰a. Plant Physiology. Sinauer Associates ...
  • Terra M.M., Guilherme M.A.S., Santos W.R.d., Paioli-Pires E.J., Pommer C.V., ...
  • Thomas J.R., and Oerther G.F. ۱۹۷۲. Estimating nitrogen content of ...
  • Tian Y.C., Yao X., Yang J., Cao W.X., Hannaway D.B., ...
  • Tilling A.K., O’Leary G.J., Ferwerda J.G., Jones S.D., Fitzgerald G.J., ...
  • Wei J.B., Xiao D.N., Zeng H., and Fu Y.K. ۲۰۰۸. ...
  • Zadoks J.C., Chang T.T., and Konzak C.F. ۱۹۷۴. A decimal ...
  • Zeng X., Dickinson R.E., Walker A., Shaikh M., DeFries R.S., ...
  • Zhai Y., Cui L., Zhou X., Gao Y., Fei T., ...
  • Zhao D., Reddy K.R., Kakani V.G., and Reddy V. ۲۰۰۵. ...
  • Zhu Y., Li Y.X., Zhou D.Q., Tian Y.C., Yao X., ...
  • Zhu Y., Yao X., Tian Y., Liu X., and Cao ...
  • Zvomuya F., Rosen C.J., Russelle M.P., and Gupta S.C. ۲۰۰۳. ...
  • نمایش کامل مراجع