شناسایی مجرای امواج گرانی-لختی بر روی ایران در دوره ژانویه تا مارس ۲۰۱۶
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 44، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 172
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-44-2_005
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
یکی از پدیده های مهم جوی امواج گرانی –لختی هستند که در انتقال انرژی وتکانه نقش بسیار مهی ایفا می کنند. شرط لازم برای ماندگاری و انتشار افقی این امواج در جو، وجود مجرای موج یا موجبر است. در این پژوهش، از داده های با تفکیک بالای سامانه پیش بینی جهانی (GFS) برای تعیین مکان و زمان رخداد مجراهای امواج گرانی-لختی در دوره سه ماهه ژانویه تا مارس ۲۰۱۶ بر روی ایران استفاده شد. برای شناسایی مجرای موج، دو شرط برای امکان انتشار امواج در مجرا وجود دارد که مطابق آن مجرا باید از نظر ایستایی پایدار بوده و دارای ضخامت حداقل یک چهارم طول موج قائم مشاهداتی باشد. با کاربست این دو شرط در این بازه مطالعاتی، ضمن شناسایی ۱۰ مورد رخداد مجرای موج بر روی ایران، دو مورد از آن ها انتخاب شد. سپس با کاربست شرط وجود لایه ای ناپایدار یا بازتابنده در بالای مجرای موج، به عنوان شرط سوم برای این دو مورد مجرا و حذف نقاطی که این شرط را نداشتند، ویژگی های مجرای موج برای سایر نقاط برآورد شد. در ادامه، برای شناسایی امواج گرانی-لختی منتشرشده در مجرای موج، یک مورد انتخابی مجرا با مدل میان مقیاس WRF شبیه سازی شد. بررسی نتایج این شبیه سازی به شناسایی دو بسته موج گرانی-لختی منتشرشده در مجرای موج منجر گردید که ویژگی های این امواج به کمک ترسیم میدان واگرایی افقی سرعت تعیین شد. نتایج نشان داد که یک چهارم طول موج قائم به دست آمده برای دو بسته موج فوق کمتر از ضخامت لایه مجراست؛ این امر با شرط ضخامت برای تشکیل مجرای موج مطابقت خوبی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Meysam Zare
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هواشناسی موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
Ali Reza Mohebalhojeh
استاد، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
Mohammad Mirzaei
استادیار، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :