طراحی مدل فرایند شکل گیری فرهنگ قوی کش و ضعیف پرور در بنیاد شهید و امور ایثارگران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ORMR-8-4_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
چکیده مقاله:
ج
جهان در قرن حاضر، آکنده از رقابت و عوامل محیطی نامطمئن است. شرط توفیق در این میدان، توجه و شناخت فرهنگ سازمانی و تغییر و تحولات آن است. نفوذ و انسجام فرهنگ، مشخصه شرکت های رشد یافته است از این رو هدف پژوهش حاضر مطالعه فرایند شکل گیری فرهنگ قوی کش و ضعیف پرور در بنیاد شهید و امور ایثارگران می باشد. با توجه به روش شناسی پژوهش و با به کارگیری نظریه پردازی داده بنیاد، مدلی مناسب طراحی و آزمون شد. با روش نمونه گیری گلوله برفی ۲۵ تن از میان خبرگان دانشگاهی و متخصصان اداری انتخاب و به کمک مصاحبه اکتشافی و کدگذاری محوری ۱۶ مقوله و۷۲ مفهوم حاصل شد و سپس با کدگذاری محوری و کدگذاری انتخابی مدل نهایی ارائه شد. مدل پیشنهادی با داده هایی که به وسیله پرسشنامه اعتباریابی شده است، از میان ۳۸۵ نفر از مدیران و کارشناسان بنیاد شهید و امور ایثارگران جمع آوری شد و مورد آزمون و تایید قرار گرفت. در خروجی های تحلیل عاملی تاییدی نرم افزار LISREL۸.۸۰ چون بارهای عاملی همه گوی های
مدل استاندارد بالاتر از ۳/۰ بوده و ضرایب معنا داری مدل نیز همگی بالاتر از ۹۶/۱ می باشند و همچنین شاخص های جداول برازش نیز حاکی از مناسب بودن مدل است، از این رو تمامی بارهای عاملی و ضرایب مسیر مدل معنادار می باشند، بنابراین نه تنها روایی و پایایی پرسشنامه تایید شد بلکه روابط بین اجزای مدل مورد نیز قابل تاییدند. در خروجی مدل سازی معادلات ساختاری نرم افزار SmartPLS، چون تمامی ضرایب معناداری مدل بالاتر از ۹۶/۱ است، از این رو با اطمینان ۹۵ درصد نتایج نشان از تایید روابط حاکم بر اجزای مدل پیشنهادی می باشند.
کلیدواژه ها:
process of organizational culture development ، strong breaking and weak training culture ، theory of database ، Iranian state organizations ، فرایند شکل گیری فرهنگ سازمانی ، فرهنگ قوی کش ، فرهنگ ضعیف پرور ، داده بنیاد.
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :