بخش بندی توام با تصحیح تغییرات روشنایی تصاویر رنگی چهره جهت کاربرد در آنالیز جراحی های چهره

در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر الگوریتم خوش بندی فازی -میانگین توام با تصحیح تغییرات روشنایی (VICFCM) ارائهشده است. بهینه سازی این الگوریتم با الگوریتم های فرا-ابتکاری PSO و GWO انجام پذیرفته و با استفاده از روش هایVICFCM+GWO و VICFCM+PSO نرخ پوست صحیح ۰/۹۶۸ و ۰/۹۷۰ در بخش بندی تصاویر چهره از نمای رو به رو،۰/۹۱۲ و ۰/۸۷۷ در بخش بندی تصاویر چهره از نمای جانبی پایگاه داده ی دانشگاه صنعتی سهند (SUT) و هم چنین نرخپوست صحیح ۰/۹۵۵ و ۰/۹۶۵ در بخش بندی چهره های آسیایی، ۰/۹۶۸ و ۰/۹۷۵ در بخش بندی چهره های سفیدپوست و۰/۹۸۳ و ۰/۹۸۴ در بخش بندی چهره های سیاه پوست پایگاه داده ی MR۲ به دست آمد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، الگوریتم فازی c- میانگین ، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری ، بخش بندی تصاویر رنگی چهره ، تصحیح تغییرات روشنایی ، جراحی چهره