مدلسازی ریاضی مساله زمان بندی پروژه با رویکرد محدودیت منابع و حل آن با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 68

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIM-3-4_002

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402

چکیده مقاله:

مسئله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع یکی از مسائل بسیار معروف و مطرح در زمینه تحقیق در عملیات و مدیریت پروژه است. در پژوهش حاضر، این مسئله با در نظر گرفتن اهداف مهمی  شامل کمینه کردن زمان اتمام پروژه و همچنین کمینه کردن حداکثر هزینه انجام پروژه در یک روز مدل سازی شده است. در این راستا، تمامی روابط پیش نیازی ممکن بین فعالیت های یک پروژه موردتوجه قرار گرفته است. مدل پیشنهادی برای سه پروژه واقعی در اندازه های متفاوت و با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات و تکامل تفاضلی اجرا شده است. نتایج حاصل از اجرای مدل نشان می دهد که الگوریتم تکامل تفاضلی برای پروژه های با مقیاس بزرگ و الگوریتم ازدحام ذرات برای پروژه های با مقیاس متوسط، از کارایی مطلوبی در مقایسه با الگوریتم ژنتیک برخوردار است. استفاده از الگوریتم های فراابتکاری برای حل پروژه های با مقیاس کوچک توصیه نمی شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عالیه کاظمی

۱- دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

فاطمه سروندی

کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bineshian, M., Safari, S., Abbasi, R., Momeni, M., (۱۳۹۷), Optimization ...
  • Hartmann, S., Briskorn, D. (۲۰۱۰), A survey of variants and ...
  • Wiest, J.D. (۱۹۶۳), The scheduling of large projects with limited ...
  • Fahmy, A., Hassan, T.M., Bassioni, H. (۲۰۱۴), Improving RCPSP solutions ...
  • Jiang, G., Shi, J. (۲۰۰۵), Exact algorithm for solving project ...
  • Zhang, H., Li, H., Tam, C.M. (۲۰۰۶), Particle swarm optimization ...
  • Damak, J., Jarboui, B., Siarry, P., Loukil, T., (۲۰۰۹), Differential ...
  • Wu, L., Wang, Y., Zhou, S. (۲۰۱۰), Improved differential evolution ...
  • Chen, R.M., Wu, C.L., Wang, C.M., Lo, S.T. (۲۰۱۰), Using ...
  • Liu, Y.C., Gao, H.M., Yang, S.M., Chuang, C.Y. (۲۰۱۴), Application ...
  • Yan, R., Li, W., Jiang, P., Zhou, Y., Wu, G. ...
  • Fahimy, A., Hassan, T. M., Bassioni, H., (۲۰۱۴), Improving RCPSP ...
  • Kumar, N., Vidyarthi, D. P. (۲۰۱۵), A model for resource-constrained ...
  • Kadri, R.L., Boctor, F.F., (۲۰۱۷), An efficient genetic algorithm to ...
  • Ghafoori, S., Taghizadeh.Y, MR., (۲۰۱۷), Proposing a multi-objective mathematical model ...
  • Karimi, N., Zandieh, M., Karamooz, H.R. (۲۰۱۰), Bi-objective group scheduling ...
  • Bineshian, M., Safari, S., Abbasi, R., Momeni, M., (۱۳۹۷), Optimization ...
  • Wiest, J.D. (۱۹۶۳), The scheduling of large projects with limited ...
  • Fahmy, A., Hassan, T.M., Bassioni, H. (۲۰۱۴), Improving RCPSP solutions ...
  • Jiang, G., Shi, J. (۲۰۰۵), Exact algorithm for solving project ...
  • Zhang, H., Li, H., Tam, C.M. (۲۰۰۶), Particle swarm optimization ...
  • Damak, J., Jarboui, B., Siarry, P., Loukil, T., (۲۰۰۹), Differential ...
  • Wu, L., Wang, Y., Zhou, S. (۲۰۱۰), Improved differential evolution ...
  • Chen, R.M., Wu, C.L., Wang, C.M., Lo, S.T. (۲۰۱۰), Using ...
  • Liu, Y.C., Gao, H.M., Yang, S.M., Chuang, C.Y. (۲۰۱۴), Application ...
  • Yan, R., Li, W., Jiang, P., Zhou, Y., Wu, G. ...
  • Fahimy, A., Hassan, T. M., Bassioni, H., (۲۰۱۴), Improving RCPSP ...
  • Kumar, N., Vidyarthi, D. P. (۲۰۱۵), A model for resource-constrained ...
  • Kadri, R.L., Boctor, F.F., (۲۰۱۷), An efficient genetic algorithm to ...
  • Ghafoori, S., Taghizadeh.Y, MR., (۲۰۱۷), Proposing a multi-objective mathematical model ...
  • Karimi, N., Zandieh, M., Karamooz, H.R. (۲۰۱۰), Bi-objective group scheduling ...
  • [AaH۱]ارجاع ناقص استاصلاح شد ...
  • نمایش کامل مراجع