ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تاثیر توان تفکیک مکانی تصاویر هوایی پهپاد در برآورد ارتفاع درختان بنه (.Pistacia atlantica Desf)

محل انتشار: فصلنامه تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، دوره: 27، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 58

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1857810

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFPR-27-2_005

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1402

چکیده مقاله:

برآورد ویژگی های زیست سنجی مانند ارتفاع تک درختان که به طور مستقیم روی تصاویر هوایی پهپادها قابل مشاهده نیستند، دشوار است، بنابراین پژوهش پیش رو با هدف معرفی روشی برای برآورد ارتفاع تک درختان بنه (.Pistacia atlantica Desf) انجام شد. یک محدوده ۴۵ هکتاری از جنگل تحقیقاتی بنه استان فارس با پهپاد فانتوم ۴ تصویربرداری شد. سپس، الگوریتمی پیشنهاد شد که روی مدل رقومی سطح (DSM) منطقه، پس از شناسایی خودکار هر درخت، تفاضل ارتفاع بین پیکسل زمین و پیکسل نوک تاج را به عنوان ارتفاع درخت درنظر بگیرد. به این ترتیب، ارتفاع ۱۰۰ درخت بنه روی DSM با توان های تفکیک مکانی ۳/۴۷، ۱۰، ۲۰، ۴۰، ۶۰، ۸۰ و ۱۰۰ سانتی متر برآورد شد. نتایج نشان داد که بیشترین ضریب تبیین (۰/۸۹) و کمترین جذر میانگین مربعات خطای نسبی (۱۱/۸ درصد) مربوط به ارتفاع های برآوردشده در توان تفکیک مکانی ۳/۴۷ سانتی متر بود. همچنین، بین میانگین های ارتفاع برآوردی و واقعی در سه توان تفکیک مکانی ۳/۴۷، ۱۰ و ۲۰ سانتی متر، اختلاف معنی داری مشاهده نشد. برآورد ارتفاع درختان بنه در توان تفکیک مکانی ۳/۴۷ سانتی متر اندکی بیشتر از مقدار واقعی (امتیاز اریبی ۱/۱۵)، در توان تفکیک مکانی ۱۰ سانتی متر نزدیک به مقدار واقعی (امتیاز اریبی ۱/۰۱) و در موارد دیگر، کمتر از مقدار واقعی بود. به طور کلی، برآورد ارتفاع درختان بنه با استفاده از تصاویر هوایی پهپاد فانتوم ۴ امکان پذیر است. دراین بین، تصاویر هوایی با توان تفکیک مکانی ۱۰ سانتی متر، توانایی بیشتری در برآورد ارتفاع درختان بنه داشتند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیدیوسف عرفانی فرد

دانشیار، گروه سنجش ازدور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

افروز چناری

کارشناس ارشد، بخش منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

مریم دهقانی

دانشیار، بخش مهندسی عمران و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

فرشاد امیراصلانی

دانشیار، گروه سنجش ازدور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amini, J. and Sadeghi, Y., ۲۰۱۳. Optical and radar images ...
  • Bennet, N.D., Croke, B.F.W, Guariso, G., Guillaume, J.H.A., Hamilton, S.H., ...
  • Birdal, A.C., Avdan, U. and Türk, T., ۲۰۱۷. Estimating tree ...
  • Borra-Serrano, I., Peña, J.M., Torres-Sánchez, J., Mesas-Carrascosa, F.J. and López-Granados, ...
  • Chenari, A., Erfanifard, S.Y., Dehghani, M. and Pourghasemi, H.R., ۲۰۱۷. ...
  • Deo, R.K., Domke, G.M., Russell, M.B., Woodall, C.W. and Andersen, ...
  • Duncanson, L. and Dubayah, R., ۲۰۱۸. Monitoring individual tree-based change ...
  • Feduck, C., McDermidet, G.J. and Castilla, G., ۲۰۱۸. Detection of ...
  • Fisher, J.R.B., Acosta, E.A., Dennedy-Frank, P.J., Kroeger, T. and Boucher, ...
  • Franklin, S.E., ۲۰۰۱. Remote Sensing for Sustainable Forest Management. CRC ...
  • Goodbody, T.R.H., Coops, N.C., Marshall, P.L., Tompalski, P. and Crawford, ...
  • Gulbe, L. and Mednieks, I., ۲۰۱۳. Automatic identification of individual ...
  • Hansen, M.C., Potapov, P.V., Goetz, S.J., Turubanova, S., Tyukavina, A., ...
  • Iizuka, K., Yonehara, T., Itoh, M. and Kosugi, Y., ۲۰۱۸. ...
  • Lee, J.H., Ko, Y. and McPherson, E.G., ۲۰۱۶. The feasibility ...
  • Lee, W.J. and Lee, C.W., ۲۰۱۸. Forest canopy height estimation ...
  • Lin, Y., Jiang, M., Yao, Y., Zhang, L. and Lin, ...
  • Li, W., Guo, Q., Jakubowski, M.K. and Kelly, M., ۲۰۱۲. ...
  • Li, Z., Zhu, Q. and Gold, C., ۲۰۰۴. Digital Terrain ...
  • Marvie-Mohadjer, M.R., ۲۰۱۱. Silviculture. University of Tehran Press, Tehran, ۴۱۸p.. ...
  • Miri, N., Darvishsefat, A.A., Zargham, N. and Shakeri, Z., ۲۰۱۷. ...
  • Mohan, M., Silva, C.A., Klauberg, C., Jat, P., Catts, G., ...
  • Owji, M.Gh. and Hamzehpour, M., ۲۰۱۲. Vegetation Profile of Wild ...
  • Panagiotidis, D., Abdollahnejad, A., Surový, P. and Chiteculo, V., ۲۰۱۷. ...
  • Pir Bavaghar, M., ۲۰۱۱. Evaluation of capability of IRS-P۶ satellite ...
  • Puliti, S., Solberg, S. and Granhus, A., ۲۰۱۹. Use of ...
  • Rajabpour Rahmati, M., Darvishsefat, A.A., Baghdadi, N., Namiranian, M. and ...
  • Rezayan, F. and Erfanifard, Y., ۲۰۱۶. Estimating biophysical parameters of ...
  • Rokhmana, C.A., ۲۰۱۵. The potential of UAV-based remote sensing for ...
  • Sagheb Talebi, Kh., Sajedi, T. and Pourhashemi, M., ۲۰۱۴. Forests ...
  • Schowengerdt, R.A., ۲۰۰۷. Remote Sensing: Models and Methods for Image ...
  • Xiang, H. and Tian, L., ۲۰۱۱. Method for automatic georeferencing ...
  • Yim, J.S., Kim, Y.H., Kim, S.H., Jeong, J.H. and Shin, ...
  • Yousefi, S., Mirzaee, S. and Zeini Vand, H., ۲۰۱۳. Investigation ...
  • Zahawi, R.A., Dandois, J.P., Holl, K.D., Nadwodny, D., Reid, J.L. ...
  • Zarco-Tejada, P.J., Diaz-Varela, R., Angileri, V. and Loudjani, P., ۲۰۱۴. ...
  • Zobeiry, M., ۲۰۰۰. Forest Inventory (Measurement of Tree and Forest). ...
    • نمایش کامل مراجع