ترکیب بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک برای خوشه بندی پویا
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,638
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_159
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
اگرچه الگوریتم های تحلیل کننده خوشه بندی به صورت پیوسته در حال بهبودند اما بیشتر این الگوریتم ها هنوز احتیاج به تنظیم تعداد خوشه ها دارند. بنابراین در این مقاله یک روش خوشه بندی پویا بر اساس ترکیب بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک را بررسی کرده ایم. این الگوریتم می تواند به صورت خودکار تعداد بهینه ی خوشه ها را تعیین کند و به صورت همزمان مجموعه داده را با کمترین دخالت کاربر خوشه بندی کند. نتایج حاصل از خوشه بندی دو مجموعه داده، نشان می دهد که این الگوریتم نسبت به روش خوشه بندی پویا بر پایهی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی و نیز روش خوشه بندی پویا بر پایهی الگوریتم ژنتیک، از اعتبار و پایداری بیشتری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصوره سارانی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
حسن رضایی
عضو هیئت علمی علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :