مدلسازی اغتشاشات مقیاس کوچک در روتور یک کمپرسور محوری با استفاده از شبکههای عصبی تکاملیافته GMDH
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,820
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME14_119
تاریخ نمایه سازی: 1 فروردین 1386
چکیده مقاله:
اغتشاشات مقیاس کوچک یکی از ناپایداریهایی است که میتواند منجر به بوجود آمدن واماندگی دورانی شود. بدلیل پیچیدگیهای حاکم بر فیزیک این ناپایداریها بویژه ناشناخته بودن کلیه عواملی که در ایجاد آن مؤثر هستند، از نتایج تجربی یک کمپرسور محوری سرعت پایین برای ایجاد مدل چند جملهای مورد استفاده در شبکههای عصبی نوع GMDH (روش دستهبندی گروهی دادههای عددی) استفاده شده است. بعلاوه از الگوریتمهای ژنتیک (GAs) و روش تجزیه مقادیر منفرد (SVD) بترتیب برای طراحی بهینه اتصالات پیکرهبندی و یافتن ضرایب شبکههای عصبی نوع GMDH استفاده شده است. از این مدل که بر اساس پارامترهای بدون بعد ایجاد شده، میتوان برای پیشبینی دامنه کارکرد پایدار کمپرسور استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
واماندگی- GMDH- کمپرسور محوری- اسپایک- الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
نیما امانی فرد
استادیار دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه گیلان ، بخش مکانیک
نادر نریمان زاده
دانشیار دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه گیلان ، بخش مکانیک
مهرداد حسنیه فراهانی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک - تبدیل انرژی، دانشگاه گیلان
ابوالفضل خلخالی
دانشجوی دکتری رشته مکانیک - طراحی کاربردی، دانشگاه گیلان