ارائه راهکار جدید جهت افزایش طول عمر شبکه حسگر بیسیم با استفاده از سیستم فازی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,195

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_228

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

چکیده مقاله:

شبکه حسگر بی سیم، شبکه ای شامل صدها یا هزاران حسگر با محدودیت محاسباتی، انرژی و حافظه می باشد که وظیفه دریافت اطلاعات از محیط پیرامون خود، آنالیز، پردازش داده ها و نیز ارسال داده های حس شده به دیگر گره ها و یا ایستگاه پایه را بر عهده دارد. در این نوع شبکه ها گره های حسگر برای تأمین انرژی خود به باتری هایی با توان اندک وابسته می باشند. از آن جایی که در این نوع شبکه ها، انرژی به عنوان یک مساله چالش برانگیز محسوب می گردد، استفاده از مدل های خوشه بندی را می توان راه حلی برای غلبه بر این مشکل در نظر گرفت. در این نوشتار، با ترکیب منطق فازی و الگوریتم ژنتیک طول عمر شبکه حسگر بی سیم را افزایش داده ایم که با استفاده از منطق فازی بهترین گره هایی که قابلیت بالاتری از لحاظ انرژی، چگالی و مرکزیت آن نسبت به گره های دیگر دارند را به عنوان کاندیدای سرخوشه به ایستگاه پایه معرفی می کنیم و سپس در ایستگاه پایه با استفاده از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر آشوب تعداد و محل سرخوشه ها، به طور بهینه تعیین می شود. همچنین شبکه به صورت ناهمگون عمل کرده که شامل چندین نوع گره با پارامترهای متفاوت است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی حسین سهرابی

دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، ملایر، ایران

رضا رافع

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه اراک، اراک، ایران

معصومه ولی ئی

کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی توریسم، سازمان آموزش و پرورش استان همدان، همدان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Clustering based _ Cluster head with Genetic :CCGAه [11] S. ...
  • Gupta, D. Riordan and . Sampalli, ،Cluster-head Election using Fuzzy ...
  • J. Myoung Kim, S. Park, Y. Han and T. Chung, ...
  • sensor network survey, " Computer networks, Vol. 52, Issue. Wirelessء ...
  • Y. M. Tashtoush, M. A. Okour, "Fuzzy Self-Clustering for Wireless ...
  • W. Zhenhua, H. X, Z. Hong, L. hang an, "Research ...
  • G.Yang , Z. YI , N. Tianquan, Y. Keke, X. ...
  • W. Sun, X. Su, ،Wireless Sensor Network Node Localization Based ...
  • E. Ahvar, A. Pourmoslemi, M. J.Piran, "FEAR: A FUZZYBAS ED ...
  • L.B. Leal, R.H. Filho, M. V. S. Lemos, R. A. ...
  • W. Heinzelman, A. Chandrakasa and H. _ alakrishnan, ; Energy- ...
  • N. A. Torghabeh, M. R. Akbarzadeh, M. H. Yaghmaee, "Cluster ...
  • L. A. Zadeh, "Outline of a new approach to the ...
  • L. A. Zadeh, "Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing, ...
  • نمایش کامل مراجع