بررسی مدل های کلاسیک و هوشمند در حوزه پیش بینی قیمت سهام
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 609
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGECONF01_192
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
پیش بینی همواره به صورت یک ضرورت در کسب و کار و زندگی اجتماعی در بسیاری از علوم مطرح بوده است.یکی از حوزه هایی که امروزه پیش بینی در آن از اهمیت خاصی برخوردار است مسائل مالی و اقتصادی بخصوص بازار هایسرمایه است.هدف اصلی در این بازارها پیش بینی روند آینده قیمت ها به منظور اتخاذ استراتژی مناسب جهت خرید یا فروش است.با توجه به اینکه شناخت رفتارو نحوه حرکت قیمت سهام در بازار وهمچنین قابلیت پیش بینی در این بازار یکی از ابزارهای کاهش عدم اطمینان می باشد در نتیجه سرمایه گذاران به دنبال روشهایی هستند تا ارزیابی و پیش بینی بهتری بهتری را از قیمت سهام داشته باشند و بالاترین بازدهی را از سرمایه گذاری خود کسب نمایند.هدف این مقاله بررسی اجمالی روش های سنتی و مدون در تجزیه و تحلیل قیمت سهام در بازار بورس اوراق بهادار می باشدو پس از تعریف مختصری از هوش مصنوعی کاربرد این مقوله را در حوزه های مختلف مالی مورد بررسی قرار میدهد و در نتیجه با توجه به مطالب ارائه شده در می یابیم که هرچند که هوش مصنوعی لزوما جایگزین روش های سنتی نمیشود،ولی آن ها را گسترش داده و باعث عملکرد بیشتر آن ها می شوند.به عبارت دیگر نقش تکنولوژی هوش مصنوعی در حوزه مالی ،تداوم برنامه ریزی به روش های دیگر است
نویسندگان
فاطمه شاهرخی ساردو
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی دولتی،گروه مدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان،ایران
فرزانه بیگ زاده عباسی
گروه مدیریت،واحد کرمان،دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان،ایران
وحید خطیبی بردسیری
گروه کامپیوتر،واحد بردسیر،دانشگاه آزاد اسلامی،بردسیر،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :