یک روش wrapper مبتنی بر اتاماتای یادگیر توزیع شده برای انتخاب ویژگی در طبقه بندی
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 839
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_313
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
مسایل طبقه بندی اغلب شامل تعداد زیادی از ویژگی ها است ، اما همه آنها برای طبقه بندی مفید نیستتند . ویژگی هایبی ربط و زاید حتی ممکن است صحت طبقه بندی را کاهش دهد. از انجا که انتخاب ویژگی های مناسب یک مسیله NP-hardبه شمار می رود جستجسو برای الگوریتم های سریع و کارا همچنان ادامه دارد. در این مقاله یک روش اتاماتای یاد گیر توزیع شده برای انتخاب ویژگی های مناسب برای مسیله طبقه بندی ارایه شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی بر روی چندین مجموعه داده کارایی روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر روش ها بیان می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حدیث برزگرجهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر .دانشکده فنی و مهندسی. دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
عباس کریمی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر .دانشکده فنی و مهندسی. دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :