بررسی دسته بندهای چالش های مورد استفاده روش های داده کاوی در سرطان سینه

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 528

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITI02_029

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

سرطان سینه یکی از شایع ترین عوامل مرگ به علت سرطان در جهان محسوب می گردد. تشخیص به موقع این سرطان می تواند تاثیرفراوانی در کنترل و درمان آن داشته باشد. روشهای داده کاوی توانسته نتایج خوبی را در ارتباط با تشخیص سرطان سینه بدست آورد. این روشهای تشخیصی براساس چالش های متفاوتی دسته بندی می شوند. هدف این پژوهش دسته بندی روش های داده کاوی براساس چالش های مورد استفاده و بررسی نتایج حاصل از آنها می باشد. با بررسی این روش ها می توان نتیجه گیری کرد که چهار چالش اصلی: تکنیک های طبقه بندی مختلف تشخیصی، تشخیص در مراحل اولیه، تشخیص عود سرطان و عوامل موثر در بروز سرطان در رویکرد این روشهای تشخیص وجود دارد.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، عود سرطان ، مدل پیش آگاهی ، چالش های داده کاوی سرطان

نویسندگان

مهوش برون

گروه کامپیوتر – موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، ایران

حسین بیگی هرچگانی

گروه کامپیوتر – موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، ایران